Обычно этот непараметрический тест используется в тех случаях, когда нужно сделать какие-то выводы не столько об интервалах между данными, сколько об их рангах , а также тогда, когда кривые распределения слишком асимметричны и не позволяют использовать такие параметрические критерии, как коэффициент r (в этих случаях бывает необходимо превратить количественные данные в порядковые). Поскольку именно так обстоит дело с распределением значений эффективности и времени реакции в экспериментальной группе после воздействия, можно повторить расчеты, которые вы уже проделали для этой группы, только теперь не для коэффициента r , а для показателя rs . Это позволит посмотреть, насколько различаются эти два показателя. Испытуемые Эффективность x Время реакции y Ранги x * Ранги y * d d2 Д8 8 17 12 5 7 49 Д9 20 13 1 2 1 1 Д10 6 20 15 11,5 3,5 12,25 Д11 8 18 12 7,5 4,5 20,25 Д12 17 21 2 13,5 11,5 132,25 Д13 10 22 8,5 15 6,5 42,25 Д14 10 19 8,5 9,5 1 1 Ю9 9 20 10 11,5 1,5 2,25 Ю10 7 17 14 5 9 81 Д11 8 19 12 9,5 2,5 6,25 Ю12 14 14 4 3 1 1 Ю13 13 12 5 1 4 16 Ю14 16 18 3 7,5 4,5 20,25 Ю15 11 21 7 13,5 6,5 42,25 Ю16 12 17 6 5 1 1 *) Следует помнить, что: 1) для числа попаданий 1-й ранг соответствует самой высокой, а 15-й — самой низкой результативности, тогда как для времени реакции 1-й ранг соответствует самому короткому времени, а 15-й — самому долгому; 2) данным ex aequo придается средний ранг. Σ d2 = 428 rs = 1 –