Вероя'тностный автома'т, система, в которой переход из одного состояния в другое происходит случайным образом. Вероятность этого перехода определяется последовательностью его предыдущих состояний (a 1 , a 2 ,..., a i ,..., a n ) и входными сигналами (S 1 , S 2 ,..., S m ) и записывается в виде функции Р (a i ® a j , S k ), где a i ® a j означает переход из состояния (a i в состояние a j ).

  В. а. используются в формальных моделях процессов обучения, в моделях сложного поведения, когда реакция автомата неоднозначна.

  Примером В. а. может служить система автоматического управления движением транспорта на перекрёстке двух улиц с разной интенсивностью движения. Для простоты рассмотрим В. а. с двумя состояниями: «откр» — проезд по магистрали (улица с интенсивным движением) открыт и «закр» — магистраль перекрыта, разрешено поперечное движение. Входных сигналов тоже два: S 1 — «на поперечной улице ждет транспорт» и S 2 — «эта улица пуста». Переходные вероятности определены так:

  Р (закр ® закр, S 2 ) = Р (откр ® закр, S2 ) = 0;

  Р (откр ® откр, S 2 ) = Р (закр ® откр, S 2 ) = 1;

  Р (откр ® откр, S 1 ) = 0,7;

  Р (откр ® закр, S 1 ) = 0,3;

  Р (закр ® закр, S 1 ) = 0,5;

  Р (закр ® откр, S 1 ) = 0,5.

  Такой автомат по мере надобности пропускает поперечный транспорт, но не перекрывает магистраль при появлении на поперечном направлении каждой отдельной машины. Численные значения вероятностей переходов и время основного такта работы автомата необходимо выбирать исходя из конкретного транспортного режима.

  В. а. можно представить в виде системы, состоящей из детерминированного автомата и случайных чисел датчика , подающего на один из входов автомата независимые сигналы с заданным распределением вероятностей.

  Ю. А. Шрейдер.