Двуликий электронный Янус

Ищенко Евгений Петрович

Глава V. КОМПЬЮТЕРЫ НА СЛУЖБЕ ПРАВОПОРЯДКА

 

 

Полицейский с компьютером

Теперь, пожалуй, пришло время подробнее ознакомиться с тем, как компьютеры используются в деле борьбы с преступностью, в том числе и компьютерной. Ведь за последние десять лет некоторые специалисты по информатике и бесчестные служащие банков и предприятий широко использовали возможность совершить кражу без особого риска для себя. Одним из первых таких дел было преступление служащего Центрального ведомства социального страхования США в Балтиморе, который обвинялся в том, что с двумя сообщниками он посредством компьютера присвоил полмиллиона долларов из фондов пенсии для инвалидов. Это им удалось потому, что компьютер ежемесячно печатал для пяти миллионов инвалидов чеки на пенсию (по сравнению с ее годовой суммой хищение составило меньше сотой доли процента). Секретная служба Министерства финансов расследовала дело полтора года, и в итоге напали на след злоумышленников, которые впоследствии были осуждены.

Получило широкую известность и дело 32-летнего специалиста по ЭВМ Стэнли Марка Рифкина. Он был владельцем консалтинговой фирмы по компьютерам, занимался этим делом десять лет. В числе прочих учреждений его фирма консультировала Тихоокеанский национальный банк в Лос-Анджелесе, потому тайны его вычислительных систем были консультанту хорошо известны.

Однажды Рифкин явился в пункт передачи данных Тихоокеанского банка, выдав себя за представителя Федерального резервного банка США, пришедшего для проверки «слабых мест» в системе. Проникнуть в пункт передачи данных оказалось несложно, дверь не была даже заперта. При вторичном посещении Рифкин, уже известный служащим как контролер из центрального государственного банка США, спросил у одного из клерков, какой пароль для переводов денежных сумм между банком и его партнерами действителен на сегодня. Служащий, не задумываясь, назвал «контролеру» секретный, меняющийся каждый день пароль.

В тот же день в 16 часов, т. е. в банковский «час пик», Рифкин из своего дома с помощью личного компьютера через телефонную сеть проник в компьютерную систему банка и дал приказ перевести 10,2 миллиона долларов на счет, который он заблаговременно открыл для этой аферы в Нью-Йорке. Отправив оттуда деньги в Швейцарию, Рифкин купил там на 8,1 миллиона долларов алмазов, а затем попытался контрабандно провезти их в США. Таможенники Лос-Анджелеса обнаружили крупную партию этих драгоценных камней, провозимых контрабандой, а последовавшее за этим расследование привело к полному разоблачению кражи, о которой никто до этих пор даже не подозревал. Уже через пять дней благодаря оперативности полиции Рифкин был арестован. С большим трудом блюстителям порядка удалось убедить руководителей обворованного банка, что и компьютер можно обмануть. Преступник получил 8 лет заключения.

С тех пор, чтобы попасть в помещение для передачи данных в Тихоокеанском национальном банке Лос-Анджелеса, надо иметь магнитную карточку с кодом, открывающую замок. У двери стоит вооруженная охрана – даже электроника не отменила обычных методов защиты.

Эффективность борьбы с компьютерной преступностью во многом определяется степенью специальной подготовки работников правоохранительных органов. «Где взять следователей, способных раскрыть компьютерные преступления? Как следователь может заниматься этим, если он слабо знает, что такое компьютер?» – вопросы не праздные. При проведении социологического опроса для выяснения уровня компьютерной грамотности следователей прокуратуры только половина из них ответили, что могли бы объяснить, из каких основных компонентов состоит ЭВМ, как функционирует программа и что делает программист. Еще меньшая их часть смогла пояснить значения команд в распространенных языках программирования. И уж совсем единицы понимали, в чем суть таких используемых компьютерными преступниками приемов, как «троянский конь», «асинхронная атака» и др.

В полиции и спецслужбах дело поставлено гораздо лучше. Так, в Канаде применяется централизованный подход: группа специалистов по компьютерным преступлениям занимается их расследованием на территории всей страны. В ФРГ в полицейских учебных заведениях в курс «Экономическая преступность» введен раздел, касающийся автоматической обработки информации. В Академии ФБР (штат Вирджиния, США) на эту тему читается специальный курс, а в каждом отделении ФБР имеется по крайней мере один специалист по компьютерным преступлениям.

В деле обеспечения безопасности ЭВМ первостепенное значение приобретает надежность персонала, обслуживающего системы электронной обработки информации. Исходя из этого американские криминалисты считают целесообразным проводить тщательные проверки лиц, допускаемых к работе с информационными системами, осуществлять детальную регламентацию порядка доступа к используемым информационным массивам.

Но начнем с более простых вариантов. На центральных улицах Сингапура еще в 1990 году появились справочные бюро в виде фигуры полицейского, выполненной в натуральную величину. На мундире «полицейского» – два ряда пуговиц, представляющих собой кнопки с соответствующими надписями: «музеи», «рестораны», «кинотеатры», «казино», «аэропорт» и т. д. На кармане мундира расположены четыре клавиши, с помощью которых полицейского переключают на английский, японский, китайский или малайский языки. Иностранные туристы от такого роботизированного «полицейского» в полном восторге.

Электронный робот-полицейский с 1990 года несет службу в районе Тюо японского города Осаки. «Рост» постового приближен к местным стандартам – 150 см, «ширина плеч» – 90 см, толщина – 69 см. Пояснения он дает на двух языках – японском и английском в зависимости от того, на каком языке к нему обращаются. Голова робота – телеэкран, на котором дублируется устный ответ. При желании можно получить и письменные разъяснения, которые «полицейский» молниеносно распечатывает. С помощью телефонного и телевизионного кабелей робот подключен к местному полицейскому управлению, так что в случае необходимости он обращается туда за консультацией и после этого предоставляет нужные сведения.

«Мобильный следователь с дистанционным управлением» – так называется компьютеризированный робот, которым весной 1987 года обзавелась нью-йоркская полиция. Он предназначался для борьбы с вооруженными преступниками и террористами, захватившими заложников. Робот представляет собой шестиколесное самоходное устройство с тремя ведущими мостами. Его масса – чуть больше центнера, радиус действия 330 метров.

«Следователь» оснащен двумя телекамерами с дистанционным управлением, которые могут вращаться на 360 градусов, имеет мощные источники света, радиотелефон. С помощью двух гидравлических «рук» робот может вести огонь из автоматического оружия, а также захватывать и волочить преступника весом до 160 килограммов. Городское управление нью-йоркской полиции имеет в своем распоряжении четырех таких роботов. Они произведены канадской компанией «Педско» и стоят каждый около 22 тысяч долларов. «Железные помощники» полицейских применялись уже во многих неординарных ситуациях.

В одном случае, когда вооруженный автоматом и двумя пистолетами маньяк захватил в качестве заложников трех взрослых и четырехлетнюю девочку, робот вел телевизионный «репортаж» из забаррикадированного помещения, носил заложникам воду и пищу, выступал в роли «парламентера». В другом случае он мощным лучом света ослепил вооруженного бандита, что помогло полицейским схватить его. Робот также взбирался наверх по лестничным клеткам, проникал в подвалы, поворачивал ключи в дверных замках и отодвигал внутренние засовы. Одного преступника он обхватил мертвой хваткой и держал в своих объятиях до тех пор, пока не подоспели полицейские. Для таких специализированных роботов нет почти ничего невозможного, и тем не менее они постоянно совершенствуются.

Робот-шериф по имени «Красавчик Гарри» весной 1998 года позировал в помещении лос-анджелесского полицейского участка на фоне двух вырезанных из фанеры фигур блюстителей порядка. «Красавчик Гарри» – одна из наиболее «продвинутых» моделей роботов с полицейскими функциями, которые предлагают американские фирмы. «Шерифы» различных модификаций могут отпирать двери, пробиваться через баррикады, сооруженные преступниками, разряжать взрывные устройства, вести наблюдение с помощью телекамер и т. п.

«Гарри» – первый из роботов, которому придан человеческий облик. Он может поворачивать голову, глядя на окружающее сквозь телекамеры, которые вмонтированы в зрачки, сгибать суставы. «Шерифа» усадят в патрульную машину у круглосуточно работающего супермаркета, чтобы одним своим видом он отпугивал потенциальных злоумышленников. В различных городах США в арсенале полицейских сил имеется уже более 250 роботов. Некоторые из них принимали самое активное участие в задержании особо опасных криминальных элементов.

А с чего все начиналось? В 1964 году криминальной полицией города Сент-Луис (штат Техас) был произведен успешный эксперимент по использованию ЭВМ в практической работе. В память машины была введена вся информация о кражах со взломом, совершенных одной бандой. Данные о местах и времени взлома, похищенных ценностях дали материал, по которому компьютер выработал типичную картину преступного поведения взломщиков. После ввода дополнительных данных о магазинах (технической защите, охране, времени работы, путях подъезда, освещении и т. п.) он выдал довольно надежный прогноз о месте и времени следующего возможного появления банды. Основываясь на этих данных, полиция наметила оперативные мероприятия, которые способствовали задержанию преступников с поличным.

С тех пор прошло более 45 лет, многое изменилось. Бесстрастная электроника точно зафиксировала время – в 18 часов 06 минут управление уголовной полиции в Саарбрюккене (ФРГ) объявило розыск некоего Эрвина Мюллера, который подозревался в том, что, будучи владельцем сомнительной строительной фирмы, похитил доверенные ему взносы клиентов. А уже в 18 часов 07 минут в аэропорту Дюссельдорфа, в 300 километрах от Саарбрюккена, у стойки паспортного контроля был задержан пассажир, отправляющийся в Бразилию, – тот самый Эрвин Мюллер, даже не подозревавший, что по его делу уже начато расследование. Конечно, то, что Мюллер как раз через минуту оказался у стойки контроля, – случайность, но быстрое окончание розыска обеспечила электронная информационная система германской полиции (Инпол), центр которой находится в Висбадене.

Первая очередь этой специализированной системы предназначалась для розыска подозреваемых, позже к ней присоединилась система для розыска предметов, имеющих зарегистрированный номер, прежде всего автомашин. В первые годы работы системы запросы на поиск передавались обычным способом – на формулярах, посылаемых по почте или передаваемых по телеграфу, данные считывал с листа и вводил в машину программист.

С 1986 года ввод данных и получение ответа компьютера в Инполе производятся децентрализованно. Если подключенный к системе полицейский участок, где бы он ни находился, подаст запрос, то на все связанные с ней участки обычной, пограничной и дорожной полиции сразу же поступают сведения о розыске. Получить их может практически каждый полицейский.

В Центре системы Инпол действуют несколько мощных компьютеров. Параллельная работа компьютеров обеспечивает надежность системы: в случае технических неполадок в одном из них работа справочной службы продолжается. Система позволяет обрабатывать по несколько запросов в секунду. Сеть Инпол включает несколько тысяч терминалов, подключенных к Центру через компьютеры земельных полицейских управлений или напрямую.

Во многих полицейских участках, на пограничных пропускных пунктах и в аэропортах стоят терминалы, с которых посредством клавиатуры можно задавать вопросы компьютеру и моментально получать ответы на экране дисплея. У полиции ФРГ тысячи таких экранных терминалов. Для особых операций предусмотрены персональные терминалы и множество передвижных, которые связаны с системой Инпол по радио.

Недавно создан портативный терминал размером с карманный калькулятор, чтобы каждый полицейский мог носить его с собой.

Мы, конечно, в этом деле отстаем, но с лета 2002 года на московских вокзалах милиционеры вооружены не только привычным арсеналом стражей порядка – пистолетами, дубинками, именуемыми в народе демократизаторами, – но и… персональными карманными компьютерами. Маленькие плоские экранчики, наподобие электронной записной книжки, содержат базы данных на разыскиваемых граждан, параметры угнанных автомобилей и другую оперативную информацию, в том числе получаемую по линии Интерпола. Система проходит испытание: Главное управление внутренних дел на транспорте МВД РФ приобрело 74 мини-компьютера и семь станций синхронизации, через которые персональные карманные ЭВМ могут общаться с локальными сетями МВД.

Сомнительная честь стать «первой ласточкой», пойманной с помощью такого компьютера, выпала некоему гражданину Украины, разыскиваемому правоохранительными органами самостийной державы за мошенничество. Его скрутили, как только он сошел с поезда. Вернее, сначала остановили для проверки документов. Мошенник спокойно протянул свой паспорт. Еще один мужчина числился пропавшим без вести. Но, к счастью, живой и здоровый разгуливал по вокзалу, пока его не тормознули постовые милиционеры, вооруженные мини-ЭВМ, стоящей «всего лишь» пятьсот «зелененьких». Но основное оружие – это, конечно, зоркий глаз милиционера. Ведь не компьютер подозрительных людей останавливает.

Опыт, понятно, будет обобщаться и изучаться. Например, уже ясно, что лучше всего вооружать мини-электроникой наряды, сопровождающие поезда. Ведь у них нет возможности связаться по рации с дежурной частью. Мини-компьютеры выданы и оперативным подразделениям. На каждом московском вокзале несут службу от двух до четырех мини-компьютеров. Остальные – у тех, кто сопровождают поезда, в линейных отделах и у сыщиков уголовного розыска.

Память «карманного» компьютера вмещает данные почти о полумиллионе граждан да плюс о таком же количестве угнанных автомобилей. Батареек каждому терминалу хватает на шесть часов. Потом их надо перезаряжать, а заодно и обновлять базу. Информацию пока заносят вручную, но в перспективе планируется наладить автоматическую синхронизацию.

Но вернемся в Германию. Те полицейские участки или посты, которые пока не оборудованы своими терминалами, а также рядовые патрульные машины могут передавать запросы и получать ответы, связываясь по радио или по телефону с ближайшим учреждением, имеющим терминал. Вся система передачи данных по радио максимально застрахована от подслушивания. Радиопереговоры полиции в принципе можно прослушать, но перехватить данные, посылаемые ею в систему Инпол или получаемые из нее, нельзя.

Информационная сеть полицейских органов постепенно становится международной. Управление криминальной полиции ФРГ давно заключило двусторонние соглашения с полицией ряда стран, чтобы использовать автоматизированную обработку данных для обмена сведениями о борьбе с террористами и распространением наркотиков. Уже действует объединяющая многие европейские страны система поиска автомобилей, облегчающая борьбу с угонщиками, продающими похищенные машины за рубежом. Сделаны в этом направлении шаги и у нас.

В декабре 2004 года в Москве прошла научно-практическая конференция «Вопросы изучения и распространения передового опыта в борьбе с организованной преступностью, имеющей межгосударственные и транснациональные связи». Участники конференции отметили, что происходит «интернационализация» преступной деятельности, потому более активным и всесторонним должно быть взаимодействие государств и их правоохранительных органов. Было решено в первую очередь дальше развивать единый информационный банк данных о преступных группировках, действующих на территориях России и Беларуси. База данных содержит не только сведения о лидерах и активных членах преступных групп, но также о направленности их преступлений (угон автотранспорта, торговля наркотиками, контрабанда оружия и т. д.) и о мерах, которые предпринимает милиция обоих государств. Новые данные каждый месяц передаются МВД сопредельных стран СНГ, в том числе и Беларуси.

Ежегодно на приграничных территориях общими усилиями проводятся операции: «Розыск», «Граница», «Канал», «Пассажир», «Нелегал» (как следует из названий, они связаны с розыском преступников, нелегальных мигрантов, железнодорожными перевозками, незаконным оборотом наркотиков). На конференции подчеркивалась важность этих операций, было решено продолжить совместную работу, направленную «на выявление фактов вывоза стратегического сырья, предметов искусства и культурных ценностей, на раскрытие хищений грузов, пресечение фиктивного транзита из третьих стран продовольственных, промышленных товаров, сырья, нефти и нефтепродуктов».

– В 2004 году на территории приграничных областей – Брянской, Смоленской, Псковской – проводилась совместная операция «Граница-2004». Только в Брянской области была пресечена деятельность пяти организованных преступных группировок, раскрыто 238 преступлений, найдены угнанные из разных регионов России и Беларуси машины, – сообщили в МВД РФ.

А вот несколько другой подход к решению все тех же проблем. В Абердинском университете и лондонской фирме «ИО рисерч» совместно с МВД Великобритании еще в 1988 году была разработана электронная система «Э-фит», которая заменила «Фото-фит», используемую британской полицией с 60-х годов прошлого века для помощи свидетелям в воссоздании внешности неизвестных лиц, подозреваемых в совершении преступлений.

Задача системы «Э-фит» – помочь людям «нарисовать» портрет преступника, которого они видели лишь мельком. Для этого основные детали внешности полицейский, со слов свидетеля, вводит в персональный компьютер, используя специальные слова-дескрипторы. Затем программа сопоставляет описание с базой данных, содержащей 2500 черт лица, сфотографированных полицейскими. От каждого человека записывается не более двух черт, поэтому нет опасности подбора реального лица. Вначале база данных была составлена только для белых мужчин, но планировались и другие – для женщин и представителей остальных этнических групп. Такие портреты потребуют дополнительных слов-дескрипторов.

После того как основные детали описания внешности введены в компьютер, система воссоздает на экране черно-белое изображение лица. «Э-фит», способный воспроизвести 127 различных оттенков серого цвета, легко перестраивается для создания цветных изображений. Однако обычно она выдает только 12 оттенков серого цвета, потому что использование системы на полную мощность привело бы к получению слишком точных изображений и не оставило свидетелю места для проявления мыслительных способностей.

Изображение на экране с помощью компьютерной мыши может быть скорректировано подбором таких черт, как волосы, глаза, нос, подбородок и рот. Одно из преимуществ системы «Э-фит» перед «Фото-фит» – способность мгновенно передвигать и изменять черты лица на глазах у свидетеля, что позволяет ему экспериментировать с различными чертами внешности. Это очень важно, ибо неточное положение, например, рта сильно изменяет характер всего лица. Могут добавляться и другие особенности: усы, борода, очки, а также шрамы, родимые пятна и татуировки.

Как только свидетель приходит к выводу, что лицо соответствует облику преступника, которого он видел, окончательный вариант можно распечатать или передать по электронной почте на другие полицейские участки.

Раньше приходилось выбирать черты лица из альбома, одну независимо от другой. Это была скучная и бессистемная работа. А когда лицо было смоделировано, оставалось неясно, что в нем нужно изменить. Системой «Э-фит» пользоваться гораздо легче. Что-то может получиться с первой попытки, когда еще не заполнены второстепенные детали. Изменить другие черты потом гораздо проще. Конечные результаты, получаемые на этой системе, значительно лучше, чем на «Фото-фит». Создаваемые лица вполне естественны и гармоничны, тогда как портреты системы «Фото-фит» обычно угловаты и выглядят не очень реалистично.

Электронная система опознания лица стала доступной в 1988 году. Еще лет десять назад для этого потребовался бы специальный компьютер с центральным блоком обработки данных. Даже семь лет назад, когда рассматривалась возможность создания системы, аналогичной «Э-фит», стоимость каждого автоматизированного рабочего места оказалась очень высокой. Но затем произошел качественный скачок технологии. В системе «Э-фит» задействованы портативные настольные компьютеры, недорогие, но обладающие огромной памятью. Вот и появилась возможность создать систему, которой проще и удобнее пользоваться. Применяющего ее полицейского не нужно даже специально обучать работе на компьютере.

Улучшение характеристик и снижение стоимости персональных компьютеров сделали возможной разработку еще одной системы опознавания, названной «Лица». Эта система, которая испытывалась с сентября 1987 года, также была разработана Абердинским университетом и МВД Великобритании. Она предназначена для сопоставления фотографий уже известных преступников с описаниями, данными свидетелями – очевидцами расследуемого преступления. Система нужна для того, чтобы свидетели не тратили времени на перелистывание альбомов с регистрационными фотографиями. К тому времени, когда вы просмотрели штук двести, любой образ в вашей памяти становится настолько смутным, что вы уже готовы узнать злодея в вашем соседе по дачному участку.

Портреты известных преступников вводятся в базу данных. Компьютер обращается к характерным точкам лица, которые измеряются и кодируются. Затем полицейский оценивает значения определенных параметров подозреваемого лица по пятибалльной шкале. Так, угловатое лицо получит оценку «один», а круглое – «пять». Сведения о весе, телосложении, цвете волос и глаз добавляются из протокола.

После того как данное свидетелем описание зафиксировано, компьютер начинает поиск в информационной базе, содержащей несколько десятков тысяч фотопортретов. В итоге он выбирает 12 фотоснимков, наиболее близких к описанию, и выводит их на экран дисплея.

Полиция считает, что система «Лица» действует гораздо быстрее и эффективнее, чем регистрационные альбомы фотографий. Она нравится и свидетелям, и полицейским, а процент удачных выборов при ее использовании очень заметно возрос. Системы «Э-фит» и «Лица» в конечном счете планируется объединить с третьей, концентрирующей фотографии заключенных. В случае успеха эти системы решено распространить в международном масштабе. Если система «Э-фит» будет одобрена другими национальными полицейскими силами, они смогут обмениваться базами данных и таким образом объединять свои усилия в борьбе с организованной преступностью.

Компьютер, различающий и узнающий лица людей, был создан специализированной американской фирмой еще в 1990 году. Глядя на человека или его фотографию, эта ЭВМ запоминает 256 числовых параметров, описывающих лицо. Чтобы потом с уверенностью узнавать данного человека, машине желательно увидеть несколько снимков, сделанных в разных ракурсах, при разном освещении. После этого можно сказать, что знакомство состоялось.

Компьютер опознает данного человека в толпе, даже если разыскиваемый отрастил усы и бороду. Для этого задействована новейшая компьютерная система, подражающая работе мозга: множество «нейронов» работают над распознаванием не поочередно, а параллельно, все вместе. ЭВМ способна запомнить множество лиц и тратит на раздумья всего одну десятую секунды – за это время каждое новое лицо сравнивается со всем банком памяти. Из каждых двухсот узнанных лиц компьютер может ошибиться не более чем в одном случае. Такие системы целесообразно монтировать в местах большого скопления людей, например, в аэропортах, на вокзалах, чтобы опознавать террористов и других уголовников, находящихся в розыске. Телекамера может круглосуточно просматривать проходящие людские потоки, указывая на подозрительные лица. Нужная система, ничего не скажешь!

Разработаны и более сложные компьютерные полицейские системы. «Компьютер против мафии» – таково назначение новой системы изобличения «баронов теневой экономики», которую летом 1989 года внедрило управление налоговых сборов Великобритании. Компьютер стал сравнивать фактические расходы налогоплательщиков за год с суммой доходов, декларируемых ими в налоговом управлении. Существенное превышение первого показателя над вторым – верный признак того, что данный субъект либо обманывает казну, либо имеет незаконные доходы. Считается, что британская казна из-за различного рода махинаций ежегодно недополучает свыше 4 миллиардов фунтов стерлингов. Почему бы и нам не внедрить такую систему? Вот бы пополнился российский бюджет! А заодно бы и коррупцию придушили.

Анализировать и сопоставлять множество разнохарактерных улик, обнаруживаемых на месте происшествия, сравнивать их с данными по другим преступлениям, точно фиксировать следственные действия и т. п. – такой была задача знаменитого сыщика и… британской общегосударственной системы «Холмс» (аббревиатура из первых букв английских слов «Главная система дознания Министерства внутренних дел»).

В начале 80-х годов ХХ века, вскоре после нашумевшего расследования серии убийств «Йоркширского потрошителя», было решено создать компьютерную систему с центральным процессором и неограниченным числом периферийных терминалов, которая была бы наилучшим образом приспособлена к массе криминалистически значимой информации, выявляемой в ходе следствия и обычно заносимой в картотеку, где львиная ее доля реально не может быть использована никаким Холмсом.

Система, разработанная по заданию британского МВД компьютерной фирмой «Софтуэар» в 1988 году, предлагается для поставки в другие страны. Недавно Канада приобрела ее за 100 тысяч фунтов стерлингов для оснащения своей семитысячной полиции, включающей морские и горные подразделения. Получены заявки от Австралии и США. «Холмс» разработан с учетом методов организации работы, принятых в британской полиции, поэтому он лучше всего подходит для стран, входящих в Содружество наций, полиция которых создавалась по образцу британской. Однако система может быть легко переналажена под любую крупную полицейскую или милицейскую структуру.

Воссоздание на компьютере того, как протекало то или иное трагическое событие, требующее расследования, является довольно новым применением машинной графики. Одна из фирм, расположенных в Сан-Франциско, представляет суду компьютерные данные, воспроизводящие картину автомобильной или авиакатастрофы. Английские криминалисты тоже не успокаиваются на достигнутом. В феврале 2005 года следственная группа Скотленд-Ярда провела очередной осмотр места автокатастрофы, в которой 1 сентября 1997 года погибла принцесса Диана. В ходе осмотра была использована новейшая криминалистическая техника, которая появилась в распоряжении британской полиции совсем недавно. Компьютерная установка позволяет воспроизвести в динамике трехмерную виртуальную картину аварии в привязке к конкретным точкам места ДТП и особенностям повреждений автомобиля. Использование новинки позволило получить качественно новую информацию, которая существенно дополнила выводы о действительных причинах автокатастрофы.

Кстати, компьютерная система ФБР «Биг Флойд» аккумулирует в себе весь предыдущий опыт расследования преступлений, излагая его в виде алгоритмизированных правил и действий. Любой сотрудник может обратиться к ней с запросом. Система не только подскажет ему возможное решение в ходе расследования, но и порекомендует лучшее из них, а также следующий логичный шаг, если следствие почему-то застопорилось. В американском Сиэтле полиция давно и активно использует экспертную компьютерную систему при расследовании дел об убийствах.

Когда произошло убийство? Точность ответа экспертов-медиков на этот очень важный вопрос повысилась более чем на порядок благодаря разработке Уэльского университета. Прибор размером с сигарную коробку основан на измерении скорости остывания трупа. Четыре термопары в сочетании с микропроцессором, размещаемые в разных точках тела, определяют точный момент наступления смерти с ошибкой всего в полчаса. При традиционном методе – с погружением в тело обычного термометра – эксперт мог ошибиться на целых восемь часов. Через несколько минут после начала измерений прибор сам печатает готовый ответ.

Национальный центр анализа насильственных преступлений, сосредоточенный в Куантико, вбирает в свои компьютеры грандиозный объем информации о преступлениях и преступниках, которая в самих Соединенных Штатах поступает отовсюду. Действует и другой центр, там же, в Куантико, центр поведенческой науки, где анализ совершенных преступлений позволяет прогнозировать – с очень высокой точностью – преступления грядущие. Вот, например, спрогнозированная ситуация, которую можно назвать вполне типичной.

В 1990 году преступник похитил двоих детей и нянечку, присматривавшую за ними, и потребовал выкуп. Все сведения, какие можно было получить, – показания очевидцев, предположения соседей – собрали и передали в академию ФБР. В центре поведенческой науки за дело взялись психологи, психиатры и криминалисты. Они сопоставили то, что получили, с прежними делами подобного рода. При этом они искали возможные параллели и точки соприкосновения. В результате специалисты дали такой прогноз: нянечка будет убита в первые же сутки с момента похищения; опасность для детей станет реальной к исходу третьих суток; у преступника есть склонность к театральности, в прошлом он, вероятно, актерствовал; почти наверняка живет не в том районе, где совершено похищение.

Злодея вычислили на вторые сутки. Нянечка и в самом деле была убита; преступник оказался гримером; жил он совсем в другом конце Соединенных Штатов, был на грани нервного срыва и готовился «довести начатое до конца»…

Напомню, что в 1990 году пять западноевропейских стран – Франция, ФРГ, Бельгия, Нидерланды и Люксембург – заключили между собой соглашение об открытых границах, отменив на них паспортный контроль, однако полиция при переходе границы в случае необходимости могла потребовать предъявить документ, удостоверяющий личность. У каждой страны «Пятерки» имелся свой список государств, граждане которых обязаны были иметь визу на въезд.

В соглашении, подписанном «Пятеркой», отмечалось, что полицейские каждой страны имеют право на преследование (но не на задержание и арест) подозрительных лиц, пересекающих границу другого государства – участника конвенции. Это касалось только субъектов, подозреваемых в совершении тяжких преступлений. Ратификация соглашения «пятерки» состоялась в конце 1991 года, однако при всей своей радикальности оно имеет и ограничения. Так, даже при открытых границах Франция, например, при погоне за преступниками не позволяет осуществлять аресты на своей территории. Не состоялось и включение Италии в открытую паспортную зону из-за облегченных процедур въезда в эту страну иммигрантов.

Тогда же была создана централизованная информационная картотека на преступников, которая находится в Страсбурге. В ней концентрируются и сведения, касающиеся сбежавших из дома несовершеннолетних и мигрантов, не имеющих постоянного места работы и жительства. Эти служебные картотеки секретны, их использование строго ограничено. Однако следует отметить, что любое фигурирующее в картотеке лицо имеет право ознакомиться со своим досье.

В марте 1995 года началась эксплуатация Шенгенской информационной системы (SIS). Франция, Бельгия, Люксембург, Нидерланды, Португалия, Испания, Италия, Австрия, Греция и Германия, а с 1999 года также Дания, Швеция, Финляндия, Норвегия и Исландия участвуют в полицейской компьютерной системе розыска, дающей прямой доступ к миллионам криминальных досье. Центральная информационная система со штаб-квартирой в Страсбурге направляет разыскную информацию в национальные системы, откуда ее можно запросить с нескольких тысяч терминалов. В Германии, например, SIS запрашивают более пяти миллионов раз в месяц.

SIS облегчает розыск преступников для их задержания с целью выдачи, в том числе розыск лиц из стран, не входящих в Евросоюз, выяснение места нахождения лиц, пропавших без вести, несовершеннолетних и душевно больных, установление места жительства свидетелей и обвиняемых, которые должны явиться в следственные органы. С ее помощью осуществляются также негласная регистрация и целенаправленный контроль за лицами и транспортными средствами, розыск похищенных предметов с индивидуальными номерами и др. Быстрота розыска очень высока.

Европейский союз с тех пор еще более расширился. Установлены безвизовые отношения между странами Восточной Европы, а правительства Чехии и Словакии подписали соглашения с Францией, Исландией, Норвегией и Швецией об аннулировании виз для посещении этих стран, а также для поездок их граждан в бывшую Чехословакию. Аналогичные шаги по открытию границ предпринимают и другие страны Восточной Европы. Опыт Евросоюза не грех изучить и нам.

С открытием границ изменяются и документы. Так, в странах Европы вводятся новые паспорта, читаемые с помощью компьютера. Их необходимость власти объясняют устранением границ и свободным перемещением граждан по всей территории западноевропейского сообщества. Новые паспорта, закатанные в пластик, позволят проводить безошибочную проверку установочных данных всех лиц, пересекающих границу. Это значит, что человек сможет продолжить свою поездку лишь в том случае, если на экране дисплея появятся слова «не проходит» (ни по одному из списков «подозрительных» лиц).

В противном случае, как только пластиковая карточка вводится в считывающее устройство компьютера, последний сигнализирует: должен ли полицейский задержать этого человека, обыскать его и принадлежащий ему автомобиль, организовать за ним скрытое наблюдение. Таким образом, новые паспорта позволяют сотрудникам полиции получать мгновенный доступ к информации, собранной на обладателя предъявленного удостоверения личности и хранящейся в специализированных банках данных.

Так, новое пожизненное удостоверение личности граждан Германии представляет собой пластиковую карточку размерам 10x7 см, на которой закодированы все исходные сведения о ее обладателе. Закон 1985 года требует, чтобы каждый германский гражданин в возрасте от 16 лет постоянно носил эту карточку при себе. В ходе проверки документов полицией такое удостоверение личности вставляется в карманный компьютер, который подключен к большим ЭВМ, установленным в Федеральной криминальной полиции. Таким образом, каждый полицейский в считанные секунды может досконально выяснить личность любого гражданина, повстречавшегося ему на улице.

Немцы, похоже, стали первой нацией, сменившей обычные удостоверения личности на смарт-карты с биометрическими данными. Соответствующий законопроект ожидает одобрения бундестага. Идентификация личности бундесбюргеров будет производиться по отпечаткам пальцев и цифровым фотографиям. Малайзийцам выдали паспорта с отпечатками пальцев. В Малайзии введены идентификационные карты, содержащие биометрическую информацию на встроенной компьютерной микросхеме: цифровая запись отпечатков пальцев владельца. Эти карты будут использоваться также в качестве платежных средств – как обычные кредитки.

Немцы и малайзийцы такое полицейское засилье стерпели, а вот в Великобритании в конце декабря 2004 года стартовала общественная кампания протеста против введения внутренних паспортов, снабженных… отпечатками пальцев и «снимками» радужной оболочки глаз владельцев. По мнению властей, «такие паспорта дадут новые, невероятные возможности для идентификации личности граждан». Борцы за гражданские свободы активизировались после того, как накануне палата общин приняла закон, вводящий обязательные для всех британцев паспорта и удостоверения личности с биометрическими данными. До сих пор у подданных Королевства были только загранпаспорта, а все попытки введения внутренних паспортов пресекались как нарушающие права человека.

Координатор общественного движения Фил Бут заявил, что борьба в парламенте против введения удостоверений личности еще не закончена, отметив, что в ходе первого парламентского чтения многие депутаты оказали серьезное сопротивление новому закону. Он выразил уверенность, что, если противники введения удостоверений личности все же проиграют битву в парламенте, их идеи обязательно победят среди жителей страны.

Уже более полувека подданные Великобритании не знают, что такое внутренние паспорта. Они существовали в Королевстве во время второй мировой войны, но как чрезвычайная мера. По окончании войны была сделана попытка сохранить удостоверения личности, однако продержались они лишь до 1952 года, когда гордый мотоциклист Гарольд Макл оспорил их законность в суде. Мистер Макл был очень возмущен, когда полицейский на улице попытался проверить у него документы. Он категорически отказался предъявить паспорт и был за это оштрафован. Суд, однако, встал на сторону Гарольда и, более того, решил, что никаких удостоверений личности или внутренних паспортов в Королевстве быть не должно. Не нужно британцам таких документов, и все тут!

И тем не менее идея паспортизации населения в конце ХХ века регулярно приходила в головы британским политикам, но всякий раз проваливалась. Последний законопроект о введении биометрических паспортов и удостоверений личности вскоре после трагедии 11 сентября 2001 года разработал глава МВД Дэвид Бланкетт. В условиях войны с терроризмом его нововведение становилось все более популярным. Правда, своего триумфа господин Бланкетт не дождался: ушел в отставку, потому представлять проект в палате общин пришлось его преемнику Чарлзу Кларку.

В соответствии с законопроектом в 2008 году все британские подданные должны были получить биометрические паспорта и удостоверения личности. Наряду с традиционно присутствующей в подобных документах информацией (имя, пол, адрес, дата рождения и фотография) паспорт будет содержать и такие данные владельца, как отпечатки пальцев, снимки радужной оболочки глаз и подробное описание лица. Одновременно биометрические данные британцев будут занесены в компьютерную базу данных. За новый паспорт и удостоверение личности рядовой англичанин заплатит 85 фунтов стерлингов, пенсионерам и малоимущим правительство обещает скидку. Иностранцам, желающим остаться в стране более трех месяцев, с 2008 года тоже придется зарегистрироваться и получить удостоверение личности. По мнению министра, это поможет лучше бороться с терроризмом, организованной преступностью и нелегальной иммиграцией.

Обсуждение нового законопроекта в палате общин было очень жарким. На нового главу МВД Ч. Кларка обрушился шквал критики. Большая часть оппонентов нового закона сходились в мнении, что введение удостоверения личности – слишком дорогостоящее мероприятие. Кроме того, считают они, эта мера не способна предотвратить теракты. Так, в Испании, где все граждане имеют удостоверения личности, террористам в марте 2004 года удалось взорвать в Мадриде поезда.

Скептики также полагают, что удостоверение личности подчеркнет неравноправие между британцами и проживающими в стране арабами и азиатами, а это лишь подтолкнет последних к проявлениям экстремизма. Нелегальные иммигранты станут скрываться, избегать контактов с полицией, что приведет к общей криминализации общества. Среди других доводов противников нового закона можно назвать нежелание доброй половины граждан страны регистрировать свои биометрические данные в общей компьютерной базе.

Многие либеральные демократы и консерваторы заявляли, что закон, обязывающий 60 миллионов британцев иметь при себе удостоверение личности, превратит старую добрую Англию в откровенно полицейское государство. Несмотря на критику, законопроект в первом чтении поддержали 385 депутатов, против высказались всего 93.

– Фотографии в паспортах недостаточно, чтобы установить личность его предъявителя, – заявил представитель МВД Нидерландов, – особенно, когда речь идет о людях, принадлежащих к разным этническим группам. Поэтому правительство этой страны решило сканировать радужную оболочку глаз иммигрантов. Таким образом в Голландии решено бороться с практикой использования несколькими иммигрантами одних и тех же документов, так как местные жители не могут заметить разницы между ними. В качестве первого шага МВД решило отсканировать радужки глаз 250 представителей этнических меньшинств Роттердама. Полученная информация будет записана на специальные идентификационные карты. Процесс подтверждения личности осуществляется следующим образом. Специальный компьютер сканирует радужную оболочку и сравнивает с данными, записанными на карте. Планируется сканировать лица всех иммигрантов, прибывающих в Нидерланды. Такие параметры, как расстояние между глазами и размер лица, тоже будут вводиться в идентификационные карты. А к 2003 году все жители страны должны были получить идентификационные карты с зарегистрированными биометрическими данными, которые можно использовать для идентификации через Интернет и в качестве электронной подписи.

Соединенные Штаты движутся к общегосударственной системе идентификации личности. Федеральные власти и власти штатов работают над созданием новых идентификационных карт, которые легко контролировать в масштабах всей страны, так как они будут содержать оцифрованные отпечатки пальцев и другие признаки, не поддающиеся подделке. Эти планы могут привести к объединению баз данных, охватывающих все 200 миллионов выданных в стране водительских удостоверений, что, по сути, ознаменует собой появление общенационального удостоверения личности. Эта идея стала навязчивой после того, как выяснилось, что несколько участников терактов 11 сентября пользовались фальшивыми удостоверениями личности. Девять штатов уже используют те или иные биометрические данные, а 26 – специальные штрих-коды.

Конгресс США обсуждает законопроект о переводе документов, удостоверяющих личность пассажира, в электронную форму и использовании специальных возможностей цифрового сканирования для идентификации личности, например создания банка данных отпечатков пальцев, снимков сетчатки и радужной оболочки глаз, формы руки или лица. Предполагается, что эти меры позволят сократить число лиц, путешествующих по фальшивым документам и представляющих угрозу для общественной безопасности.

Введение подобных мер на территорию США означает, что параллельные усилия должны предпринять правительства тех стран, откуда пассажиры чаще всего летают в Америку, поскольку электронный отпечаток пальца должен стоять не только в визе, выданной сотрудниками Госдепартамента, но и в национальном документе, удостоверяющем личность. А чтобы другие правительства долго не раздумывали, составлен список из 29 стран, от которых США готовы потребовать биометрическое сканирование граждан. В их число входят почти все западноевропейские государства, а также Япония. Для стран, которые откажутся участвовать в этой программе, новые визы выдаваться не будут. Кроме того, США планируют создать в своей Службе иммиграции и натурализации специальный банк данных, содержащий исчерпывающие сведения, позволяющие идентифицировать любого иностранца, находящегося на территории страны. Служащие в пунктах паспортного контроля смогут связываться с этой базой, когда в этом возникнет нужда.

Кроме «лицевых биосканеров» созданы и успешно работают другие приборы-идентификаторы, опознающие человека по радужной оболочке глаза, запаху, типу кожи, форме лица, акустике голоса, геометрии рук… Пока этих приборов еще немного, пока они стоят на пограничных КПП, в режимных учреждениях, потому что довольно дороги. Но массовое производство, как известно, сильно удешевляет товар. Здесь главное – принять решение. И оно принято. После 11 сентября в США склоняются к тому, чтобы распространить подобные системы идентификации личности повсеместно. Во-первых, чтобы сократить число служащих – всевозможных консультантов, кассиров, делопроизводителей, – заменив их автоматами. А во-вторых, чтобы ликвидировать некоторые типы мошенничества и сэкономить на этом миллиарды долларов.

Дело в том, что в США не редкость, когда один и тот же человек в двух местах получает пособие. И там, и там якобы по месту жительства. Прописки-то в Америке нет, поэтому проконтролировать трудно. И это проблема не только США. В канадской провинции Онтарио, например, где проживают 11 миллионов человек, социальные службы с удивлением обнаружили, что государственными медицинскими страховками воспользовались… 12 миллионов человек! Оказывается, хитрые американцы из соседних США приезжают лечиться в Канаду, выдавая себя за местных. Теперь власти Онтарио планируют снять у всех «своих» отпечатки пальцев и поставить в лечебных учреждениях сканеры-дактилоскопы. Не отстают от них и американцы. В городе Мэдисон (Иллинойс) ввели в двух тамошних собесах сканеры, которые определяют личность по радужке. В Лос-Анджелесском собесе планируют установить дактилоскопическую машину. Дело это хорошее, но это, что называется, цветочки.

Управление научных исследований Пентагона ДАРПА в соответствии с рекомендациями Конгресса США сформировало два специальных отдела: использования и знания информации, содержащейся в самых различных и не связанных между собой базах данных (визы, телефонные разговоры, подписка на газеты и журналы, налоговые декларации, страховые полисы, банковские счета, резервирование авиабилетов, заказ номеров в гостиницах, штрафы за нарушение правил дорожного движения, заказы и покупки через Интернет, социальные пособия и др.). Кроме того, существуют базы данных частных и государственных работодателей, производителей продукции, спортивных клубов, лечебных учреждений, правоохранительных органов и других учреждений. По самым скромным подсчетам, общий объем сведений о гражданах США, накопленных в компьютерных базах данных, измеряется в терабайтах.

Цель, которую преследует ДАРПА, заключается в создании системы, позволяющей на основе больших объемов не связанной информации в различных базах данных выявить группу лиц, готовящихся совершить террористический акт на территории США. Для этого аналитики спецслужб с помощью автоматизированного перевода открытых зарубежных публикаций, в том числе материалов Интернета, предполагают оперативно вскрывать замыслы террористов о готовящихся акциях. На основе статистического анализа информации из баз данных будет определяться взаимосвязь таких, на первый взгляд, случайных и не связанных между собой событий, как: заказ билетов, заявки на визы, получение водительских прав, бронирование номеров в гостиницах, покупка химикатов и взрывчатых веществ, огнестрельного оружия, другие подозрительные действия. Используя математические методы, аналитики примут окончательное решение о проведении специальной операции по обезвреживанию подозреваемых лиц и предотвращению их предполагаемых преступных действий.

Для создания подобной системы, которую не мог себе представить в своих фантазиях даже Д. Оруэлл, специалистам ДАРПА предстоит не только преодолеть (или игнорировать) протесты законодателей и общественности по поводу нарушений конституционных прав и свобод, но и решить целый ряд проблем технического и методического плана. Решат, как вы думаете, уважаемые читатели? Я в этом не сомневаюсь, ведь интересы США превыше всего.

Во многих зарубежных странах существуют регистры населения – специальные электронные картотеки, где жизнь каждого гражданина прослеживается от рождения до смерти. И наше государство не очень скрывает, что стремится узнать о нас с вами как можно больше. А как же иначе, ежели Россия движется к развитому информационному обществу? За все надо платить, в том числе и за демократию.

В этой связи вспоминается такой случай. В середине 80-х годов минувшего века руководитель радиометеорологической службы Словакии Душан Подгорски приехал по частному приглашению в США. В разговоре с пригласившим его коллегой он высказал пожелание встретиться с одним их общим знакомым. Хозяин дома подошел к компьютеру, нажал несколько клавиш, и на мониторе появилось сообщение, что в настоящий момент их знакомый проводит уик-энд в охотничьем домике в горах, а связаться с ним можно по такому-то телефону. Тогда Душан задал полушутливый вопрос: «А где нахожусь я?» Компьютер тут же ответил, что доктор Душан Подгорски в данный момент пребывает в гостях у профессора М. по такому-то адресу…

Позже Душан признался, что в Америке его больше всего поразил именно этот факт, с учетом того, что, прилетев в США, он прошел лишь обычную таможенную проверку.

Значительно раньше этого события известный советский фантаст Сергей Снегов в своем романе «Люди как боги» описал в далеком будущем аналогичную глобальную компьютерную систему, названную им Охранительницей. Каждый житель Земли с момента рождения непосредственно подключен к ней, может получить совет, любую информацию (в том числе и о местонахождении интересующего его человека). Кроме всего прочего, Охранительница следит за здоровьем каждого человека, пресекая его необдуманные и, по ее электронному мнению, опасные поступки. Хотя сам Снегов, побывавший в ГУЛАГе, воздерживался употреблять слово «коммунизм» и, естественно, был чужд идеям тоталитаризма, в его романе описано некое идеальное общество отнюдь не капиталистическое, в которое идея компьютерной Охранительницы вписывается вполне логично и выглядит, по крайней мере для советского читателя тех лет, весьма привлекательно.

Но едва ли писатель предполагал, что эта идея для далекого завтра начнет осуществляться уже сегодня, в стране свободы и демократии, а в случае своей реализации затмит все ужасы, описанные в романе-предупреждении американского же фантаста Рэя Брэдбери «451о по Фаренгейту».

На пороге III тысячелетия несколько американских компаний, специализирующихся в области новейших компьютерных технологий, предложили свою разработку «электронного паспорта», который в дальнейшем должен иметь каждый житель планеты Земля. По замыслу разработчиков, он представляет собой электронный чип размером с горошину, который, подобно антиалкогольной «Эсперали», вживляется в спину человека (чтобы не было возможности самостоятельно извлечь его). Извлечение же чипа другим лицом будет сурово караться законом. С помощью спутниковой системы можно будет определить местонахождение этого человека с точностью до нескольких метров. Запомним этот основополагающий момент и пойдем дальше.

Чип налогоплательщика будет содержать информацию о его платежеспособности, поэтому до предела упрощается, например, такая процедура, как покупка чего-либо в супермаркете. Внешне это будет выглядеть как при коммунизме: человек заходит в торговый зал, отбирает в корзину нужные предметы или продукты и спокойно выносит их наружу, не встретив на своем пути ни единого контролера. Все просто: как только вы вошли в магазин, электронный контролер фиксирует вас, точнее, вашу платежеспособность, все товары имеют знак электронной цены, и их стоимость автоматически высчитывается из вашего электронного кошелька.

Что касается подростков, то состоятельные родители могут перевести на их индексы любую сумму электронных денег, и любимые чада беспрепятственно выйдут из супермаркета с пакетиком жвачки или банкой колы в руке.

Но упаси бог если на вашем электронном счете одни нули, а вы по инерции решили заглянуть в супермаркет, чтобы хоть поглазеть на товары: взвоет сирена, и электронный голос сурово напомнит, что у вас за душой ни гроша, а потому следует покинуть помещение. В чуть лучшем положении окажется тот, кто превысит кредит: в более вежливой форме ему предложат оставить часть покупок. По одежке, мол, протягивай ножки!

Аналогичным образом эта система будет действовать на транспорте и всюду, где надо за что-то платить: «заяц» будет выявлен еще на подходе к транспортному средству, а желающий подстричься задарма просто не сможет сесть в парикмахерское кресло.

Чуток сложнее будет выявление злоумышленника, проникшего в частное владение или желающего прокатиться на чужом автомобиле. В «память» дома или авто заранее записываются индексы желательных лиц. Идеальная система для жен, имеющих пьяниц-мужей: она не только не впустит его в собственный дом или квартиру, но и вызовет при подобной попытке «полицию трезвости». Не впустит, в свою очередь, она в дом лицо, которое муж или жена подозревают в любовных связях со своей половиной.

Ну если вам пока только смешно и вы еще не прониклись чудовищностью идеи «электронного паспорта», пойдем дальше. Предполагается, что чип будет контролировать и жизненно важные органы, например сердечный ритм, а при необходимости автоматически вызывать «скорую помощь» к любому месту, где вы находитесь. И тут разработчики споткнулись о собственную систему: у вас на счету, предположим, всего сотня долларов, а операция по спасению будет стоить десятки тысяч. Что делать: спасать или не спасать? А может быть, отнести расходы на счет государства или страховых компаний? Решения пока нет.

Или другая ситуация: вы из африканского племени мамба-ямба, где слыхом не слыхивали ни о каких электронных паспортах, но решили легально или нелегально побывать у подножия статуи Свободы. Есть еще худший вариант: вы американец, но рискнули послать к черту свой «электронный паспорт». Но в том же Нью-Йорке будущего вы не пройдете без него и километра: специальные устройства на входе в супермаркет, банк, ресторан, метро и т. д. лоцируют каждого человека, и если ваш «паспорт» не дает ответного сигнала, включается уже упомянутая сирена. Это же устройство стреляет бусинкой-маячком, который метит вас как нарушителя закона и в действие вступают соответствующие службы. Дальнейшая ваша судьба будет зависеть от степени вины перед законом.

И не дай бог если вы этот закон так или иначе нарушили и пытаетесь укрыться от его слуг. Это вам в принципе не удастся: спутник найдет вас и в пустыне Невада, и в недоступных скалистых горах. Ну а дальше возможны два варианта: если преступление ваше слишком серьезно, с того же спутника поступит команда, и ваш «электронный паспорт» пошлет сигнал, останавливающий сердце. Во втором варианте в точку с вашими координатами высылается летающий робот в виде птицы, а то и пчелы, который неизбежно настигает вас и внедряет под кожу сильнодействующее снотворное. Затем прилетают стражи закона и забирают безжизненное тело. Это будет почище электронной собаки Брэдбери, посылаемой в погоню за нарушителями порядка.

И это уже не фантастика. В США нашелся чудак-профессор, тот самый Кевин Уорвик, который внедрил себе под кожу соответствующий чип, правда, пока всего лишь для мысленного управления домашней техникой. И хотя эксперимент прошел вполне успешно, тем же операционным путем он этот чип изъял. Пока эта процедура еще не является нарушением закона.

А вот это уже всерьез. Чтобы базы данных уголовного розыска и других спецслужб не попадали в открытую продажу, как это бывает в некоторых странах, 160 высших служащих мексиканских правоохранительных органов, включая генерального прокурора, осенью 2004 года получили специальные имплантаты. Микросхема размером с рисовое зернышко, внедренная под кожу запястья, откликается на радиосигнал, посылаемый особым датчиком в клавиатуре служебного компьютера, и сообщает ему индивидуальный номер пользователя. Поэтому доступ к служебной информации по уголовным делам и преступникам из базы данных Министерства юстиции получает лишь тот, кому это разрешено. Мало того, компьютер регистрирует, кто какие данные запрашивал, и в случае их утечки виновный будет быстро выявлен. И наказан по всей строгости закона. Так-то!

 

Преступника ищет компьютер

Компьютеры, как мы уже смогли убедиться, – одно из наиболее совершенных, важных и перспективных достижений человеческой мысли. Они – ускорители научно-технического прогресса. С ними связана индустриализация умственного труда. Они, как мы уже знаем, успешно используются в нашей стране и за рубежом для решения самых разнообразных научных и хозяйственных задач. Ведь компьютеры обладают практически безграничной памятью, а также разносторонними «способностями». Руководствуясь программой, они переводят с одного языка на другой, пишут стихи, сочиняют музыку, помогают поставить диагноз, рисуют, управляют производством. Обо всем этом вы уже хорошо знаете из первых глав книги. Но компьютеры еще выполняют и такую работу, которая неизвестна большинству людей: в последние десятилетия они все ощутимее помогают решать криминалистические задачи, связанные с раскрытием и расследованием преступлений.

Первыми в нашей стране начали использовать электронно-вычислительную технику для борьбы с преступностью криминалисты Свердловска. Более сорока лет назад здесь в областном управлении внутренних дел при помощи математиков для ЭВМ были разработаны специальные программы, чтобы они могли решать отдельные криминалистические задачи. Опыт уральских криминалистов взяли на вооружение органы внутренних дел других областей и республик.

Как же используются компьютеры в борьбе с преступностью?

В них заложены самые разнообразные сведения криминалистического характера, которые строго систематизированы. Получив задание, ЭВМ в считанные мгновения их перебирает и находит наиболее оптимальный ответ на заданный вопрос. Должен сказать, что иногда ее ставят в довольно «жесткие» условия. Ведь порой в распоряжении следователя имеются очень скудные сведения о преступнике. Но и тут кибернетический Шерлок Холмс, можно сказать, не теряется. Вот убедительное тому подтверждение. Борьба тем эффективнее, чем лучше поставлена информационная служба в органах охраны правопорядка. Без помощи компьютеров в настоящее время вообще невозможно бороться с преступностью, особенно хорошо организованной. Свободный рынок, идущий к конвертации рубль, более открытые отношения с зарубежными странами не лучшим образом повлияли на криминогенную обстановку. Недаром уже в 1990 году начались переговоры о вступлении России в Интерпол. Но мыслимо ли сотрудничество с этой организацией без мощной современной технической базы?

У Шерлока Холмса было неписаное правило – не засорять свой мозг ненужной информацией. Основное в работе – метод, острый ум и универсальная картотека. Весь преступный мир Лондона, а может быть, и всей старой Англии был у великого сыщика разложен по полочкам в алфавитном порядке. По фамилии можно вспомнить внешний вид человека. А вот, наоборот, зная характерные приметы преступника, найти его координаты сложно – придется напрягать феноменальную память составителя или перечитывать всю картотеку.

До недавней поры так работали и в России. Сейчас многое изменилось. Приметы и сведения о преступниках стали вводить в компьютер, в том числе фото-, видеоизображения, отпечатки пальцев. Одновременно разрабатывалась система обратной связи для того, чтобы по отпечатку пальца или следу извлекать из вороха информации другие важные координаты подозреваемого. Что из этого получилось, лучше показать на примерах.

Ночью неизвестные преступники напали на Бурчалова, избили и ограбили его. В темноте потерпевший не смог разглядеть нападавших, а потому не назвал приметы их внешности. Кажется, надежд на быстрое раскрытие этого дерзкого преступления не было никаких. Предстояло длительное и кропотливое расследование. Надо было проверить людей, имевших в прошлом судимости за такие же преступления, тех, кто злоупотребляет спиртными напитками и раньше был замечен в асоциальных поступках, – словом, всех, кто мог ограбить. Такая проверка требовала много времени. Поэтому следователь решил прибегнуть к помощи компьютера, работающего в информационном центре управления внутренних дел. Он знал, что в его «памяти» сосредоточены обширные сведения криминалистического характера, и не сомневался, что помощь ЭВМ в раскрытии грабежа будет весомой.

На одном из допросов потерпевший вспомнил, что кто-то из грабителей, убегая, крикнул сообщнику: «Поторопись, калека!» Предположив, что «калека» – прозвище одного из злодеев, следователь сообщил об этом в информационный центр. Произведя молниеносную проверку, компьютер тут же отпечатал список из шести человек, имевших эту кличку. Один из них оказался в прошлом судимым за аналогичное преступление. Дальнейшая проверка подтвердила его участие в ограблении. Он был задержан и вскоре выдал своих сообщников. Нашли и похищенные вещи. Их вернули пострадавшему. Так, благодаря использованию компьютера опасное преступление было раскрыто в течение суток.

Двое неизвестных напали на Блюмкина и, угрожая ножами, раздели его. Потерпевший запомнил, что им было около двадцати лет, говорили они между собой на жаргоне, один другого называл Васькой. Вот и всё! Больше никаких данных о преступниках. На основе этих весьма скромных сведений был составлен запрос, который ввели в ЭВМ. Ей предстояло отыскать в электронной памяти мужчину в возрасте 20–22 лет, ранее судимого за разбой или грабеж, по имени Василий. И компьютер составил список из двенадцати человек, наиболее вероятно причастных к ограблению. Один из них оказался преступником. Позже нашли и его соучастника.

Вероятно, кое у кого из читателей уже возник вопрос: «А если в памяти компьютера нет сведений о разыскиваемом преступнике? Как быть?» И в таких, казалось бы, совершенно безнадежных случаях ЭВМ может существенно помочь. Покажем это еще на одном примере, взятом из следственной практики.

Лет двадцать назад в Свердловске было зарегистрировано несколько мошенничеств. Преступник действовал примитивно, но дерзко и уверенно, обладал прямо-таки артистическими способностями, хорошо знал психологию своих «клиентов». Заказав вечером на переговорном пункте телефонный разговор с Москвой, Ленинградом, Ригой или другим крупным городом, он устраивал настоящий «театр одного актера». Нарочно оставив дверь кабины полуоткрытой, он громко начинал с кем-то ругаться по поводу неудачной командировки в Свердловск: дескать, никому тут французские губная помада и тушь для ресниц не нужны, мол, местная фабрика делает эти атрибуты женской красоты не хуже, а контейнер с импортной косметикой у него не принимают из-за отсутствия чьей-то подписи в накладной. Затем следовали описание его жилищных и иных мытарств в чужом городе, взрыв возмущения по поводу второго контейнера, отправленного на его имя для сдачи на базу. После всего этого мошенник раздосадованно бросал телефонную трубку.

Из числа присутствовавших на переговорном пункте обязательно находилась одна, а то и несколько женщин, которых трогало его столь бедственное положение. Завязывался разговор. «Командированного» устраивали с жильем. Потом родные, знакомые, коллеги по работе этих женщин собирали деньги на приобретение заветных тюбиков и флакончиков. Когда набиралась солидная сумма, мошенник ехал «оформлять» покупку партии косметики и… скрывался с деньгами.

Обманутые представительницы слабого пола подробно описали внешность преступника, назвали даже такую особую примету, как татуировка на кисти левой руки. Больше о мошеннике на первых порах узнать ничего не удалось. Компьютер на запрос ответил, что преступник с такими внешними данными ему неизвестен. Это, однако, не обескуражило следователя. Возникло обоснованное предположение, что мошенничество совершил преступник-гастролер, приехавший в Свердловск откуда-то издалека. Для проверки этой версии решили связаться с другими электронно-вычислительными машинами, помогающими криминалистам в крупных городах страны. Работающая в Свердловске ЭВМ составила лаконичный запрос, который был передан по специальным каналам связи.

Буквально через несколько минут на запрос ответил компьютер из МВД Белоруссии. Он сообщил, что разыскиваемый мошенник ей известен как Стасенко Сергей Михайлович, 1939 года рождения, ранее дважды судимый. Выйдя из колонии, он совершил еще несколько преступлений и разыскивается милицией Одессы. Далее следовали другие важные сведения о нем. А в конце сообщалось, что в Минске имеются регистрационные фотоснимки мошенника-гастролера. Полученные по фототелеграфу снимки размножили и в числе других показали потерпевшим. Те сразу же опознали преступника. Так, благодаря «взаимопомощи» очень удаленных друг от друга компьютеров была установлена личность мошенника. Остальное было уже менее сложно. Постановление об аресте с описанием преступного «почерка» Стасенко и его снимками разослали во все отделы внутренних дел Свердловской области. Такая оперативность не замедлила дать результат: через неделю мошенник был задержан на одном из переговорных пунктов Нижнего Тагила, где он разыгрывал очередной «спектакль»…

Что и говорить – не очень приятно мерзнуть в очереди за пивом. Но, как говорят, охота пуще неволи, и в тот январский день 1990 года возле пивного ларька на улице Ермакова города Свердловска люди терпеливо ожидали, когда приблизятся к заветному окошку. Напомню, что пиво тогда было в большом дефиците. Беспокойство в достаточно мирную очередь внесли внезапно появившиеся двое парней, которые, бесцеремонно отталкивая очередников, ринулись вперед. Один из мужчин попробовал их остановить и пристыдить. Реакция была неожиданной. На глазах десятков людей один из «отморозков» вытащил нож и всадил его в посмевшего читать им мораль. А потом эти двое бросились наутек. Рана оказалась смертельной.

Нельзя сказать, что милиция ничем не располагала, когда начала поиск преступников. Были известны их приметы и даже имя одного из них. Но легко ли в миллионном городе найти человека по приметам и имени, даже если предположить, что у него преступное прошлое? Только компьютеру под силу быстро перебрать множество вариантов и найти правильный ответ. Он и помог. На запрос милиции ЭВМ информационного центра УВД Свердловской области предложила трех человек, данные которых хранились в ее памяти. Один из них и оказался разыскиваемым убийцей.

В другой раз компьютер помог уголовному розыску раскрыть серию дерзких грабежей и разбоев. Приметы на этот раз почти отсутствовали, однако была известна фамилия одного из преступников – Овчинников. Компьютер выдал 38 лиц с уголовным прошлым, которые могли быть участниками преступлений такого рода. Один из них действительно оказался членом оргпреступной группы, которая и занималась грабежами и разбоями.

Или вот такой факт. Работниками милиции был задержан и отправлен в приемник-распределитель бродяга, который категорически отказывался назвать себя. На левой руке у него имелась татуировка. Сведения о предполагаемом образе жизни неизвестного, его внешности, включая татуировку, оказались достаточными, чтобы компьютер мигом «вычислил» личность задержанного. Как оказалось, он был неоднократно судим, в том числе и за вовлечение несовершеннолетних в преступную деятельность.

Возможен и такой случай. Преступление совершил человек, который в прошлом не имел судимостей и вообще никогда не замечался в неблаговидных делах, так что милиции совершенно неизвестный. Может ли здесь компьютер помочь в розыске преступника? В определенной мере. На основе всех остальных данных, собранных в ходе следственных действий, ЭВМ может рассчитать наиболее вероятное место его проживания, где и сосредоточиваются поиски. Кроме того, она поможет ограничить круг лиц, наиболее вероятно причастных к преступлению…

Когда в райотделах милиции установили дисплеи, появилась возможность работать с компьютером напрямую, в диалоговом режиме. Оперативный работник, действующий в таком режиме, может на ходу импровизировать, варьируя вопросы, менять их, постепенно сужая круг лиц, на которых указал компьютер. Все это занимает минимум времени. Компьютерная техника призвана избавить работника милиции от рутинной работы, высвободить его интеллект для более плодотворной деятельности.

В память ЭВМ заносятся данные лиц, так или иначе нарушивших закон. В информационно-аналитические центры стекаются сведения из судебных органов, из райотделов милиции, и не только на людей, действия которых подпадают под уголовный закон, но и тех, кто совершил административное правонарушение, задерживался за недостойное поведение, пьянство, мелкое хищение и т. д. Ведь это своего рода группа повышенного риска, тот криминогенный контингент, который порождает и более серьезных преступников. А кроме того, все это необходимо, чтобы правильно соблюсти закон: ведь за многие деяния, совершенные повторно, наказание ужесточается. Эти данные важны и для профилактики преступности.

Такую профилактическую направленность имеет, например, действующая в информационно-аналитическом центре УВД Свердловской области система «Исеть». С помощью другой системы – «Розыск» – можно найти уголовника по способу совершения преступления, предмету и месту противоправного посягательства. Компьютер легко вычислит, в каком районе города живет преступник. Система эта привязана к географии города, который разделен на квадраты, где обозначены места концентрации криминальных элементов и другие особенности. На этой основе компьютер анализирует все имеющиеся данные и делает вывод. В его памяти имеются подробные досье на тех, кто не в ладу с Уголовным кодексом.

Вот, например, поисково-информационная карта на осужденного за преступление. Сведения о нем здесь самые полные: характер преступления, способ, которым оно совершено, похищенные вещи, привычки, порочные наклонности, клички, особые приметы, умеет или нет водить автомобиль, часто ли выезжает за пределы города, одиночка или член оргпреступной группы, его связи… Трудно даже представить, сколько дел надо было бы перелопатить следователю, чтобы найти преступления, сходные, например, по «преступному почерку», а компьютер предоставляет их практически мгновенно.

Много полезной информации может получить из компьютерной базы каждый сотрудник милиции. Но и от него, в свою очередь, требуется особая добросовестность – ведь для того, чтобы впоследствии найти человека, преступившего закон, нужно правильно описать детали содеянного, да и самого злоумышленника. Небрежность тут недопустима.

Поскольку информация о неизвестном преступнике, как правило, бывает неполной и фрагментарной, для его установления важно использовать, по возможности, все источники сведений. Комплексное использование в ходе расследования различных данных способствует раскрытию преступлений, совершенных в разное время устойчивой преступной группой. Приведу характерный пример.

Инспектор уголовного розыска Свердловского ГУВД по телефону сообщил в информационный центр, что на трамвайной остановке им проверены четверо молодых людей, которые пытались продать наручные часы. В сообщении указывались номер часов и установочные данные проверенных. На учете часов с таким номером не оказалось. По заведенному правилу проверяемое имущество, находившееся на руках у подозрительных лиц, подлежало регистрации. Были зарегистрированы и эти часы.

Спустя 16 дней следователь Ковригин обратился с просьбой поставить на учет наручные часы, похищенные при ограблении гражданина. Потерпевший был пьян и не помнил, где его грабили преступники, не мог указать примет грабителей. По номеру сразу же выяснилось, что эти часы ранее проверялись как продаваемые подозрительными лицами на остановке трамвая.

Оперативники по заданию следователя тотчас выехали по адресам лиц, указанных в справке о первой проверке часов. Оказалось, что двое из проверявшихся парней полмесяца назад призваны в армию и находятся за пределами области, а третий сменил адрес и еще не прописался вновь. Четвертый продолжал проживать по прежнему адресу и был доставлен к следователю, однако отказался давать показания по существу. Вскоре удалось выяснить новое место жительства его соучастника, который был допрошен. После непродолжительного запирательства он рассказал, что эти часы действительно были сняты с пьяного гражданина у железнодорожного вокзала. Ограбление совершили два его приятеля, ныне призванные на срочную службу в армию.

Проверка по учету нераскрытых преступлений показала, что в тот вечер в привокзальном микрорайоне было совершено не только это ограбление. По одному из них потерпевший с переломом основания черепа все еще находился в больнице в тяжелом состоянии. Эти сведения были использованы при допросах парней, которые признались, что участвовали в избиении гражданина возле кинотеатра «Урал», т. е. там, где преступниками был травмирован потерпевший, однако тяжкие травмы ему причинили те двое, которые сейчас в армии.

Более того, подозреваемый, который ранее отказывался от дачи показаний, сообщил на допросе, что в тот день, когда они пытались продать часы, добытые при одном из грабежей, их задержали работники милиции и привели в кабинет ближайшего отдела внутренних дел.

Вторые часы находились в кармане у одного из призванных в армию, и он незаметно забросил их под сейф, стоявший в кабинете.

Следователь организовал осмотр кабинета с участием понятых, и действительно под сейфом нашлись часы, совпавшие по всем данным с паспортом, представленным женой потерпевшего. В ходе дальнейшего расследования удалось раскрыть еще четыре разбойных нападения на граждан, совершенных этой группой. Таким образом, были раскрыты шесть тяжких преступлений. Была получена санкция на арест и этапирование тех двух членов преступной группы, которые были призваны на действительную срочную службу в армию. Все четверо вскоре предстали перед судом.

А вот другой пример. В поселке Казачья Лопань, что в Дергачевском районе Харьковской области, весной 1990 года был обнаружен труп. Следы насильственной смерти были очевидны. Это подтвердила и судебно-медицинская экспертиза. Началось расследование. С помощью очевидцев был составлен словесный портрет подозреваемого. Тут же все данные ушли на компьютерную обработку. В кратчайший срок ЭВМ выдала из автоматизированного банка данных нужные сведения. Преступника вскоре удалось обнаружить и изобличить в убийстве с целью ограбления. Им оказался ранее судимый Мазур.

Но особенно эффективно применение компьютеров по многоэпизодным уголовным делам, в расследовании которых, как правило, участвуют следственно-оперативные группы, насчитывающие порой до нескольких сот человек. Работа по таким делам связана с необходимостью собирания и анализа очень больших объемов ориентирующей и доказательственной информации.

Так, в конце 80-х годов прошлого века Прокуратурой СССР и прокуратурами союзных республик, органами МВД и КГБ расследовался ряд преступлений, связанных с массовыми беспорядками в Сумгаите, Кировабаде, Фергане, Оше. Беспорядки сопровождались убийствами, изнасилованиями, телесными повреждениями, разбойными нападениями и уничтожением имущества. Для ведения этих уголовных дел были сформированы следственные бригады численностью до пятисот человек.

В ходе следствия задерживали сотни подозреваемых, допрашивали тысячи свидетелей и потерпевших, производили многочисленные осмотры, обыски, предъявления для опознания, назначали различные судебные экспертизы. В результате был добыт колоссальный объем доказательственной и иной информации, необходимой для правильного разрешения уголовных дел. Традиционные способы ее систематизации, анализа, а главное – использования оказались практически непригодными, так как требовали привлечения еще большего количества следователей, причем освобожденных от непосредственного расследования.

Выход был найден: возникла идея использовать компьютеры. В 1988 году группа научных сотрудников института Прокуратуры СССР разработала в городе Сумгаите систему автоматизированного информационного обеспечения работы следственной бригады. Автоматизированные системы, постоянно совершенствуясь и дополняясь, обеспечивали информацией следственные бригады также в Кировабаде, Фергане и Оше. В результате была создана типовая система, предназначенная для следственной группы быстрого реагирования, позволяющая:

а) учитывать персональный состав следователей, их квалификацию и профессиональный опыт, а также количественные показатели работы, выполненной бригадой;

б) формировать сведения о расследуемых преступных эпизодах;

в) группировать данные обо всех лицах, фигурирующих в материалах следственного производства;

г) накапливать информацию о каждом обвиняемом (подозреваемом);

д) классифицировать признаки, черты и свойства задержанных лиц, а также изъятых по делу вещей (предметов) с целью последующего предъявления для опознания;

е) систематизировать полученные в ходе расследования доказательства по эпизодам и по каждому субъекту, привлеченному к уголовной ответственности;

ж) контролировать сроки задержания и содержания под стражей;

з) составлять справки, донесения и другие документы, подготавливать данные для составления обвинительного заключения.

Внедрение автоматизированной системы информационного обслуживания следственных бригад повысило качество и сократило сроки расследования, способствовало законности и обоснованности принимаемых решений, освободило значительное число следователей от работы в штабах для активной следственной деятельности, повысило эффективность руководства следственными бригадами. Автоматизированная система использовалась также при расследовании уголовного дела о создании ГКЧП.

Приведенные данные свидетельствуют, что отечественным следователям и оперативным работникам больше нельзя сетовать на отсутствие разветвленной системы информационного обеспечения. Ее возможности нужно активно использовать в деле борьбы с преступностью, особенно организованной.

…Идет розыск преступника. Надо во что бы то ни стало задержать человека, опасного для общества. Где-то он скрывается, твердо уверенный, что благодаря собственной ловкости ему удастся избежать наказания. Но пусть он знает, что его ищут не только оперативные работники, но и техника. Умные компьютеры анализируют мельчайшие подробности преступления, помогают вести розыск в нужном направлении. И как бы он ни изворачивался, от справедливого наказания ему не уйти. Так должно быть и так, очень на это надеюсь, будет.

 

ЭВМ в руках эксперта

Широко используются компьютеры и при производстве различных судебных экспертиз. В отдельных случаях машина, получив задание, непосредственно проводит исследование. Помогает она специалистам и тем, что производит сложнейшие расчеты, необходимые для составления специальных таблиц, которые затем используются экспертами при исследованиях. Так были получены, например, таблицы для аналитической идентификации человека по его разноракурсным изображениям, установлены пределы вариационности признаков почерка высокой степени выработанности, разработаны количественные методики физико-химического исследования материалов и веществ.

Ряд сложнейших экспертных исследований теперь производится с помощью компьютеров, помогающих обобщать результаты экспертиз и сокращающих затраты времени на их производство. Особенно большие возможности кроются в использовании ЭВМ при производстве наиболее сложных и трудоемких исследований с большим количеством счетных работ (в первую очередь судебно-бухгалтерских экспертиз).

Учебно-научным комплексом компьютеризации деятельности органов внутренних дел Академии МВД РФ совместно с творческо-производственной фирмой «Таис» разработана экспертная система (ЭС) по раскрытию хищений, совершаемых в строительстве. Она помогает установить возможные способы совершения хищений при проведении строительных работ. На этапе ввода исходных данных система позволяет пользователю – оперативному уполномоченному аппарата БЭП – сформулировать свою проблему, не задавая при этом никаких вопросов. На основании введенной информации автоматически определяются возможные способы совершения хищений.

Кроме того, в ЭС реализована возможность автоматического вывода списка признаков, соответствующих тому или иному способу совершения хищения. Этот список может очень помочь, например, в планировании дальнейшей работы. Для принятия решений о способе совершения преступления используется шесть групп признаков: экономические, технологические, бухгалтерские и оперативные, а также причастные лица и документы – носители информации. ЭС отличается простотой ввода новых знаний, что позволяет быстро и легко адаптировать ее к изменяющимся внешним условиям в процессе использования для выявления хищений в ходе строительных работ.

Учеными разработана специальная программа, которая позволяет компьютерам практически самостоятельно производить экспертные исследования по уголовным делам, связанным с наездами транспортных средств на пешеходов. До внедрения в практику новая методика была тщательно проверена. Подтвердилась ее более высокая точность по сравнению с ранее проводившимися исследованиями экспертов. А как сократились затраты времени! Если раньше на производство такой экспертизы уходило один-два дня, то компьютер, в зависимости от сложности поставленной задачи, дает ответ в течение одной-двух минут.

Вас, вероятно, интересует, как ЭВМ производит экспертизу? Покажу это на примере судебных экспертиз по уголовным делам о дорожно-транспортных происшествиях. Получив в закодированном виде исходные данные, компьютер находит в своей памяти дополнительные сведения в зависимости от типа транспортного средства, анализирует и оценивает достаточность полученных данных для производства экспертизы, их взаимную согласованность и техническую состоятельность. Затем он выбирает расчетные формулы и производит необходимые вычисления. По результатам исследования компьютер формулирует и печатает экспертное заключение с исходными данными, расчетами и выводами. Заключение может быть сопровождено вычерченной на миллиметровой бумаге схемой ДТП, позволяющей проследить последовательность его развития и особенности механизма произошедшего в пространственно-временном масштабе.

В следственной практике нередко приходится сверять почерки людей. И здесь компьютер может оказать существенную помощь. Как? Исследуемые подписи, а также образцы почерков возможных исполнителей разбиваются на большое количество точек и помещаются в координатную сетку. В результате каждая точка получает числовое значение по двум осям координат и штрихи подписи преобразуются в цифровой код, подобный рисунку движения. ЭВМ запоминает коды образцов почерка, затем выводит числовую последовательность, характеризующую стереотип этих образцов, а в итоге относит исследуемую подпись к тому или иному образцу, устанавливая тем самым исполнителя.

Есть и другие подходы к решению этой проблемы. Так, в Германии был сконструирован электронный аналитический прибор «Денситрон», используемый для анализа нажима на пишущее орудие в коротких записях и подписях. Прибор регистрирует количество красителя, отложившегося в штрихах исследуемой подписи, и позволяет выявлять подделки.

На похожем принципе основано и применение специального компьютера, программа работы которого основана на том, что каждый человек обладает определенным стереотипом выполнения любого действия. Поэтому анализирующее устройство ЭВМ сличает сравниваемые подписи не по внешним признакам, как обычно, а по особенностям движения пера. Исследуются такие параметры, как ускорение и нажим пера на бумагу при письме. Специальная ручка, соединенная с устройством, измеряет ускорение и давление руки пишущего. Полученные результаты в виде графиков сравниваются с данными подлинной подписи, заложенными в память компьютера. Надежность выводов, по свидетельству пользователей, очень высока.

Помогают ЭВМ и при анализе письменной речи. Применение электроники здесь обусловлено тем, что в мире говорят на 5651 языке, из которых более трехсот имеют свою письменность. В СССР говорили и писали примерно на 60 языках, причем около 45 из них приходилось на Россию. Человеческая память просто не в состоянии удержать признаки письменной речи всех этих языков, не очень-то облегчают эту задачу специальные справочники и пособия. А электронная память легко вмещает все признаки модификации всех имеющих письменность языков мира применительно не только к русскому языку, но и к любому другому языку народов нашей страны, фиксирует диалектологические и иные особенности письменной речи. И не просто вмещает и запоминает, а буквально тотчас может ответить на вопрос эксперта-криминалиста, помогая ему быстро и безошибочно установить автора письменного документа, интересующего орган расследования.

Делается это так. В тексте выделяются лингвистические и иные особенности, которым присваивают цифровые коды. Компьютер, анализируя их, строит поле из множества точек, количество которых соответствует числу выделенных признаков. По размещению облака разброса этих точек относительно базовой линии можно судить об авторстве исследуемых текстов. Если тексты одного автора, то на экране дисплея облака разброса будут совмещаться, а если разных – точек соприкосновения между ними не будет. Этот метод весьма точен, прост и нагляден. О том, как криминалисты разгадывают загадки письменных знаков, мы поговорим в одной из следующих книг.

Не поверите, но специалист в области древнегреческой литературы и библейских текстов, бывший священник Эндрю Мортон в 1990 году решил помочь криминалистам. Нет, весьма почтенный и благонравный ученый не был свидетелем садистского убийства или дерзкого грабежа. И с мисс Марпл он в родстве не состоит. Начиная с 1970 года Э. Мортон и его коллега, профессор Эдинбургского университета Сидней Михельсон, увлечены компьютерным анализом литературных текстов. Задача – при помощи компьютера найти метод анализа стилевых особенностей различных авторов. И, надо сказать, они решили ее. В качестве основных показателей были взяты: длина предложений, частота повторения слов и словосочетаний. Особое внимание уделялось употреблению слов из двух и трех букв.

В процессе отработки метода появилась масса интересных подробностей. Например, сравнивая ранние произведения Вальтера Скотта и романы, написанные им после трех перенесенных инсультов, ученые отметили: даже резкое изменение физического состояния автора не вносит заметных изменений в его литературный стиль.

Под бесстрастным «взглядом» ЭВМ стиль философских работ и новелл Айрис Мэрдок имеет куда меньше различий, чем это может показаться даже искушенному читателю. Был произведен эксперимент с незавершенной новеллой Джейн Остин. Окончание к ней было дописано другим автором, и, по оценкам критики, стилизация удалась отменно. Однако компьютер, выдающий графики, чем-то напоминающие кардиограммы, безошибочно нашел место перехода оригинала в стилизацию. Вот и получается: всё могут ЭВМ!

– Ну а при чем же здесь криминалистика? – спросите вы. Дело в том, что метод Мортона работает и применительно к возвышенным одам (кстати, именно он подтвердил подлинность сравнительно недавно найденного сонета Вильяма Шекспира), и применительно к следственным протоколам. Для определения индивидуальности автора того или иного текста достаточно проанализировать даже магнитофонную запись показаний. График, выдаваемый компьютером, по мнению ученых, неповторим.

Применение метода создает самые широкие возможности. Например, можно отличить собственные показания свидетеля от заученной заранее версии, придуманной кем-то другим. Весьма неприятно могут себя почувствовать чересчур ретивые и нечистоплотные блюстители порядка, ибо чистосердечные показания легко отличимы от полученных под угрозой или обманом. Не исключено, что это может повлечь за собой исправление ряда судебных ошибок.

Кстати, им воспользовался английский исследователь Т. Мерриам для определения авторства пьесы «Книга о сэре Томасе Море», хранящейся в Британском музее. Рукопись выполнена разными почерками и долгое время была предметом споров ученых-литературоведов, поскольку некоторые считали ее неизвестной работой В. Шекспира. С помощью компьютера Т. Мерриам проанализировал внутреннюю последовательность текста пьесы и ее языковые особенности в сравнении с такими известными пьесами, как «Юлий Цезарь», «Тит Андроник» и «Перикл», и установил, что все эти четыре пьесы написаны одним человеком – Вильямом Шекспиром.

Группой российских криминалистов разработана теория и создана методика по использованию компьютера при производстве портретной идентификации. Специальные формулы позволяют вносить в плоское изображение человеческого лица (например, в рисунок, фотоснимок) или в объемный скульптурный портрет изменения, подобные естественным, связанным с мимикой, возрастом, болезнями. Так, располагая рисунком или фотографией, где лицо отождествляемого человека запечатлено спокойным, на дисплее компьютера можно получить для сравнительного исследования другой его портрет, на котором лицо станет улыбающимся, рассерженным, испуганным и тому подобное.

Если необходимо, например, проверить тождественность лица, изображенного на двух разных портретах или фотографиях с разной мимикой, в разном ракурсе или возрасте, то специальные формулы позволят внести в один из сравниваемых портретов необходимые изменения. После этого сличение полученного «синтезированного» портрета с исследуемым становится легко осуществимым как экспертом, так и самой ЭВМ. Здесь открывается новый и очень перспективный путь повышения объективности портретно-идентификационной экспертизы.

Художница Нэнси Барсон и ученый-компьютерщик Дэвид Крамлич из Нью-Йорка берут самую последнюю фотографию пропавшего ребенка и, используя фотографии взрослых родственников, «вычисляют», как он будет выглядеть через несколько лет. Этот метод уже оправдал себя при поиске пропавших детей. Подобную технику используют и в ФБР для того, чтобы представить себе, как может преступник изменить свою внешность, чтобы избежать опознания. И это только два частных случая, диапазон которых можно и нужно расширять.

Возможно участие компьютеров и в производстве экспертиз по реконструкции черт лица по черепу. При этом ЭВМ «вычисляет» заготовку определяемой поверхности лица, согласованную по размерам с исследуемым черепом. Затем в ходе «диалога» с экспертом уточняются черты восстанавливаемого лица. После того как компьютер закончит расчеты и получит числовую информацию, характеризующую искомый портрет человека, на экране дисплея будет нарисовано закодированное цифрами изображение. Результаты работы по портретной идентификации либо восстановлению прижизненного облика человека по его черепу фиксируются машиной, что позволяет приобщить к заключению эксперта соответствующий документ. Такие экспертизы производятся довольно часто.

Используются компьютеры и для решения различных судебно-баллистических задач, в частности для отождествления оружия по пуле. Не буду вдаваться в детали, как это происходит, скажу только, что благодаря анализу, произведенному ЭВМ, можно в считанные минуты составить объективное и всеобъемлющее экспертное заключение.

Обнадеживающие результаты получены и в создании машинных программ, позволяющих автоматизировать производство дактилоскопических экспертиз. Особенно значительные успехи в данном направлении были достигнуты за рубежом, где для этой цели разработаны системы цифровой кодировки пальцевых узоров для введения их в электронную память компьютеров, внедряются голографические устройства.

В этой связи отмечу, что американские криминалисты предложили использовать для усиления контраста между пальцевыми отпечатками и фоном с сетчатой структурой те же методы обработки изображений на ЭВМ, что применяются для улучшения качества изображений, передаваемых из космоса. Так сделали четким след ладони, оставленный окровавленной рукой на простыне. Переплетение нитей ткани простыни препятствовало выявлению следа традиционными методами. Преступник, оставивший след ладони, был изобличен.

Компьютер может помочь и тогда, когда злоумышленник оставил нечеткий или неполный след пальца. В этом случае эксперт анализирует состав потожирового вещества, которым образован след. В этом веществе имеются специфические групповые антигены системы АВО, позволяющие определить группу крови. Это значит, что следы пальцев, непригодные для производства дактилоскопической экспертизы, становятся полезными: они могут помочь сузить круг подозреваемых и стать доказательством того, что этот человек был на месте происшествия.

Вы спросите, при чем же здесь компьютер? А притом что он может запомнить не только антропологические и демографические, но и иммунологические признаки преступника, в частности, группу его крови. И когда эксперт определит этот признак, ЭВМ даст перечень лиц, среди которых нужно искать виновника даже в том случае, если о нем ничего больше неизвестно.

С интересной гипотезой лет пятнадцать назад выступили отечественные криминалисты Р.С. Белкин и Р.М. Лацман. Они считают, что существует связь разнородных признаков в единой биологической системе человека, в частности рисунков папиллярных узоров на пальцах и признаков внешности. Ученые предложили разработать формализованный язык описания признаков папиллярных узоров и внешности преступников по методу словесного портрета, систему их кодирования и набор программ для их обработки на компьютере. С его помощью предложено изучить взаимную зависимость между каждым из признаков словесного портрета и различными наборами признаков папиллярного узора. Когда такие зависимости будут определены, появится реальная возможность по отобразившимся в следе признакам папиллярного узора спрогнозировать некоторые существенные приметы внешности неизвестного преступника, а следовательно, и более успешно осуществить его розыск.

Последнее направление очень перспективно, так как и в нашей стране, и за рубежом разрабатываются оптоэлектронные вычислительные машины (ОВМ), основное достоинство которых в том, что машина запоминает не цифровой код объекта, а непосредственно его изображение, для чего служит голографическая память. Оптоэлектронный компьютер может непосредственно воспринимать внешние признаки исследуемых объектов, будь то буквы, папиллярные узоры, следы от полей нарезов на пуле и т. д. Следовательно, информация о них вводится в его память в натуральном, не преобразованном в последовательность цифровых характеристик виде. Восприятие изображения осуществляется набором светочувствительных элементов, своеобразной зрительной сетчаткой. Получившаяся «картинка» просвечивается лучом лазера, который и несет дальше содержащуюся в ней информацию. ОВМ оперирует не числами, а изображениями, и связана не с вычислениями, а с накоплением опыта решений в виде ассоциации изображений.

– Видишь этот лист из финансового отчета? Он отпечатан на другом принтере, – поясняет эксперт-криминалист.

Мы сидим перед компьютером в отделе экспертизы документов. На мониторе две картинки. На обеих – крупная буква «Т». Слева она четкая, справа ее очертания как бы ворсистые. Левая буква взята с одной из страниц отчета, правая – с «подозреваемого» листа. С помощью компьютера эксперт измеряет ширину букв. На первый взгляд они одинаковы, но электронная техника показывает иное.

– Все это свидетельствует о подмене листа, – поясняет он. – Дальнейшее разбирательство – дело следователя.

Бойтесь, мошенники, компьютера! Я и сам хорошо знаю возможности компьютерной программы «Фотошоп». Она, например, позволяет творить чудеса с фотографиями – с ее помощью легко привести в порядок снимок плохого качества, сделать фотомонтаж, изменить ракурс, превратить злобный оскал в улыбку, а старуху – в юную красавицу… Благодаря научному подходу и опыту экспертов эта программа стала замечательным помощником экспертов-криминалистов.

Эксперт помещает в сканер другой финансовый документ – чек, на котором, похоже, подделаны цифры. На мониторе возникает число – «500 000». При многократном увеличении изображения, как в микроскопе, все отчетливее видно, что цифры «000» – чужие. Как они тут появились – в этом еще предстоит разобраться, но ясно главное: с чеком поработал жулик.

Современная электронная техника способна помочь не только экспертам-криминалистам. Увы, как мы уже убедились, возможности компьютерных программ вовсю используют преступники. Тот же «Фотошоп» мошенники активно эксплуатируют при подделке документов: вставляют цифры в номера дипломов, фальсифицируют оттиски печатей, а потом тиражируют фальшивки на цветном принтере. Когда фальсифицируют, скажем, дипломы, деловые бумаги, то неопытный глаз ничего и не заметит. Зато эксперт, вооружившись компьютером, быстро распознает обман. На моих глазах он разобрался с таким дипломом. Оказалось, что сетка на бланке какая-то корявая, а дополнительные цифры в номер диплома вставлены. Эксперт выяснил и то, как воспроизведен оттиск печати. Мошенники сканировали его с настоящего документа. Криминалист тщательно исследовал рисунок оттиска и обнаружил несколько микроскопических отличий от оригинала. Что-то вроде детской игры «найди 10 ошибок». Только здесь поединок не с хитроумием художника, а с криминальным мастерством преступника, вооруженного, как и эксперт, современной компьютерной техникой.

Гражданину Хлюпину преступниками по почте были отправлены фотографии, запечатлевшие сцены насилия над его близким родственником. В ходе оперативно-разыскных мероприятий у одного из подозреваемых был изъят накопитель на жестких магнитных дисках, ранее установленный в системном блоке персонального компьютера, а у другого изъят компакт-диск. На разрешение экспертов были поставлены такие вопросы:

• Имеются ли на изъятых носителях машинной информации файлы, содержащие изображения, аналогичные имеющимся на фотографиях, присланных Хлюпину?

• Какова марка (модель) цифрового фотоаппарата, с помощью которого были созданы эти файлы?

• Было ли в составе системного блока, в котором ранее был установлен накопитель на жестких магнитных дисках, изъятый у подозреваемого, устройство для записи информации на компакт-диски? Если да, то когда и на какой компакт-диск производилась запись искомой информации?

В ходе экспертного исследования все эти вопросы были успешно разрешены. Но это лишь малая часть вопросов, которые можно решить с помощью компютерно-технической экспертизы, а ее дальнейшее развитие тормозится недостаточным финансированием со стороны органов федеральной власти.

В ходе расследования преступлений иногда возникает необходимость производства математических вычислений, связанных с анализом возможных вариантов. Так, по просьбе следственного отдела УВД Мурманской области решалась задача о возможном сочетании кусков ткани, полученных со склада. Обстоятельства дела были таковы. Заведующая отделом «Ткани» Пилюгина получила со склада 28 различных кусков ткани общей длиной 1320,5 м, а при выписке накладной указала 132,5 м. Переполучение ткани Пилюгина отрицала.

Было точно установлено, что в этой партии она получила кусок ткани длиной 48 м, а также что длина всех 28 кусков составляет 1320,5 м. Следствие интересовал вопрос, возможно ли такое сочетание кусков ткани, чтобы их суммарная длина равнялась 132,5 м, и в то же время в них входил бы кусок длиной 48 м.

Просчет вариантов оказался делом очень трудоемким, поскольку был необходим полный перебор и анализ всех возможных сочетаний длин, который составлял громадное число – 23 751. На компьютере программа полного перебора была реализована и после 20 секунд счета выявилось 8 вариантов сочетаний кусков ткани, дающих в сумме 132,5 м. Ни в одно из этих сочетаний 48 м не входило. Отсюда следовало, что общая длина партии ткани, в состав которой входил кусок длиной 48 м, не могла быть равной 132,5 м. Это свидетельствовало, что Пилюгина, решившая присвоить ошибочно полученный метраж ткани, дала заведомо ложные показания.

Другой пример. Группа преступников в одном из ресторанов длительное время совершала хищения за счет фальсификации сырья, используемого для изготовления котлет по-киевски. Следствию вначале не удавалось установить размер похищенного – для этого следовало выяснить, сколько порций котлет фактически было реализовано, и сравнить эти результаты с количеством сырья, отпущенного со склада. Контрольные кассовые ленты, подвергавшиеся анализу, содержали только суммы, внесенные в кассу. Сведения о том, какие блюда заказывал клиент и какой была их стоимость, отражаются только в счетах, подлежащих уничтожению.

Для определения количества реализованных порций котлет по-киевски были применены компьютерные методы. Программисту сообщили цены всех блюд, которые ежедневно реализовывались в ресторане. На этой основе был разработан специальный алгоритм, позволяющий выбирать лишь те суммы, в сочетание которых входила стоимость котлет по-киевски. На компьютере были проанализированы все контрольные кассовые ленты, что позволило установить точное количество реализованных котлет. Сравнение фактически проданных блюд с количеством сырья, отпущенного со склада, помогло однозначно определить размер похищенного за длительное время…

При расследовании крупного пожара, произошедшего в гостинице «Россия», был проведен экспертный эксперимент для определения особенностей распространения огня. Поскольку в натуре провести такой эксперимент было равносильно устройству нового пожара, обстановку смоделировали на ЭВМ, задав ей ряд необходимых параметров. Результаты эксперимента помогли уточнить очаг возгорания и причины быстрого распространения огня по зданию, что совпадало с результатами осмотра места происшествия и свидетельскими показаниями пожарников, тушивших буйное пламя. Примеры можно было бы продолжить, но, думается, в этом нет нужды.

 

Компьютерный учет злодеев и злодейств

Некий Р. Гейтлин был арестован после того, как попросил полицейских показать ему, как работает их компьютер. И те показали, а ЭВМ выдала информацию о том, что он с 1968 года разыскивается за вооруженный грабеж. Короче говоря, любопытство подвело Гейтлина. Но это так, эпизод.

Яркий пример уже реализованных возможностей компьютера в деле борьбы с преступностью – компьютерная система опознавания следов пальцев. Пятьдесят две секунды на установление личности преступника и полтора часа на его поиск и задержание – такой режим борьбы с правонарушителями стал возможен с октября 1989 года, когда датская полиция начала использовать новый компьютер для отождествления личности по отпечаткам пальцев.

– Компьютер оказывает нам очень большую помощь, взяв на себя всю работу по сличению папиллярных узоров, – отмечает сотрудник криминальной полиции Иорген Ларсен – один из специалистов центрального полицейского бюро идентификации. До появления электронного помощника полиции на протяжении 90 лет приходилось делать эту кропотливую работу вручную, и порой она занимала несколько месяцев.

Проблема ввода дактилоскопической информации в компьютер непростая. Американцы в какой-то степени решили ее в 1986 году, а в России занялись ею вплотную только спустя три года, когда стал накатывать девятый вал преступности. В МВД бывшего СССР собрали специалистов, в основном оборонной промышленности, работавших в сфере компьютерной обработки изображений, и поставили задачу – создать новую дактилоскопическую систему. К концу 1990 года необходимо было представить ее макет.

– Первую сырую систему стали обкатывать в Магнитогорском УВД, – вспоминает С.Я. Тэн, директор миасского филиала предприятия «Совиндейта». Здесь сразу оценили перспективность нового дела и, что очень важно, сумели приобрести необходимые технику и оборудование. Результаты не замедлили сказаться. К началу 1994 года с помощью дактилоскопической системы было раскрыто 49 тяжких злодеяний, она стала срабатывать при раскрытии каждого второго преступления. Если раньше для проверки следа пальца, изъятого при осмотре места происшествия, требовались недели, а то и месяцы, то сейчас на это уходит несколько минут.

По тернистому пути шли специалисты из «Совиндейты». Начали разрабатывать программу в общем-то на свой страх и риск. Финансирования – никакого. Работайте – а там посмотрим. Появились и конкуренты. В 1992 году МВД провело стендовые испытания. Осталось четыре системы: «Сондафрес», «Папилон», «Дакто-про» и «Поиск». Две системы миасские и две – московские. Уральскую автоматизированную дактилоскопическую информационную систему «Папилон» МВД России потом и приняло для внедрения в свои экспертно-криминалистические службы. По некоторым показателям она превосходит даже лучшие зарубежные аналоги.

При поступлении в дактилоскопическую коллекцию новых отпечатков их необходимо закодировать, т. е. перевести характерные особенности кожного узора в шифр. Это позволяет классифицировать отпечатки и при необходимости отыскивать их в массиве, не просто сравнивая найденный на месте преступления след пальца со всеми имеющимися в электронной картотеке, а сразу выбрав те, что по типу близки к обнаруженному.

Когда картотека была основана на ручном переборе, кодирование проводилось по специальной дактилоскопической формуле с использованием лишь самых основных признаков, – иначе сотрудники картотеки не разобрались бы в огромном массиве информации. Применение компьютеров с большой памятью и высоким быстродействием позволило перейти к полному кодированию. В результате на долю человека остается лишь окончательное сравнение найденного следа пальца с несколькими дактилокартами, на которые укажет машина.

Сейчас требуется всего несколько секунд, чтобы след пальца, только что найденный на месте преступления, отпечатки, взятые у неизвестного человека, находящегося в бессознательном состоянии, у задержанного без документов, не желающего себя назвать, или у неопознанного трупа сравнить со всеми отпечатками большого электронного архива, имеющегося в Информационно-аналитическом центре МВД России, – здесь хранится несколько десятков миллионов отпечатков пальцев преступников всех мастей, а также законопослушных граждан, подпадающих под действие закона «О дактилоскопической регистрации».

Многолетняя работа криминалистов в содружестве со специалистами по ЭВМ позволила поставить дактилоскопическую идентификацию на совершенно новую основу. Решающее преимущество компьютерной методики не столько в быстроте, сколько в том, что теперь можно сравнить каждый след пальца, обнаруженный на месте преступления, со всеми содержащимися в информационном массиве. Раньше это было практически невозможно.

Уходит в прошлое традиционный процесс дактилоскопирования. «Живой» сканер Папилон предназначен для бескраскового получения отпечатков пальцев. Он формирует изображения прокатанного пальца, контрольных оттисков, отпечатков ладоней, обеспечивая решающее преимущество над допотопной «чернильной» технологией.

Эластичная контактная поверхность в сочетании с инфракрасным освещением позволяет наиболее точно зафиксировать папиллярный узор. Автоматически проверяется порядок следования и расположение отпечатков пальцев, соответствие отпечатков и контрольных оттисков. Требуемое количество высококачественных бумажных копий печатается на лазерном принтере.

Основное назначение «живого» дактилоскопического сканера – изготовление дактилокарты и отпечатков ладони высокого качества. Благодаря специальному эластичному покрытию и инфракрасной подсветке телекамера точно фиксирует рельеф кожи, а особые алгоритмы формируют электронное изображение отпечатка и передают его в специализированную информационную систему (АДИС).

За 5—10 минут любой сотрудник правоохранительных органов сможет качественно дактилоскопировать задержанного, используя «живой» сканер. Отпадает необходимость в расходных материалах (бумага, краска), не требуется специальная квалификация персонала, объективно контролируется очередность и полнота прокатки пальцев. С внедрением «живых» сканеров оперативное пополнение архива АДИС качественными дактилокартами стало реальностью.

Электронное «фотографирование» задержанного, его особых примет, предметов и документов также существенно расширяет возможности АДИС. Можно в считанные секунды распечатать электронную фотографию на принтере (ориентировки, описания, копии) или передать по телефонной линии в центральный компьютер, на другую станцию бескраскового дактилоскопирования. В сочетании с мгновенными выборками из базы данных (по демографическим признакам или словесному описанию) электронное фотографирование способствует оперативной идентификации задержанных, раскрытию расследуемых преступлений. В реальном времени можно получить доступ к любой другой станции дактилоскопирования, к центральной АДИС или к информационной системе МВД.

Сейчас по каждому отдельному следу можно провести поиск и найти его «автора». Подозреваемый быстро выявляется, всплывают связи между разными преступлениями, ранее остававшиеся вне поля зрения. Как видите, компьютеры уже многие годы активно способствуют повышению эффективности борьбы с преступностью.

Теперь и американским сотрудникам на местах не нужно ждать часы, дни и даже недели, чтобы проверить отпечатки пальцев подозреваемого: новая национальная компьютеризированная система данных о преступлениях ФБР дает им возможность с помощью одного-единственного отпечатка пальца, снятого, к примеру, у задержанного на автомагистрали, в течение нескольких минут выяснить, находится ли данное лицо в розыске. Совсем недавно ФБР ввело в эксплуатацию новый Национальный центр информации о преступлениях (NCIC-2000), заменивший старую компьютерную систему, связывавшую бюро с полицейскими управлениями различных уровней.

Кроме всего прочего новая система обладает способностью автоматически обрабатывать отпечатки пальцев и фотографии. Она содержит в себе и те данные, которые имелись в старой системе (уголовные досье, списки разыскиваемых, пропавших и депортированных лиц, украденных автомашин, номерных знаков, огнестрельного оружия, лодок и т. д.). Теперь полицейскому в участке или даже в патрульной машине достаточно поместить указательный палец подозреваемого в небольшое устройство считывания, чтобы послать отпечаток по радиоканалам в новый центр ФБР, находящийся в Кларксбурге. Ответ приходит через несколько минут. Если подозреваемый числится в розыске, то компьютер не только сообщает местной полиции результат проверки, но и присылает фотографию разыскиваемого лица на принтер полицейского участка или патрульной машины.

Кроме того NCIC-2000 может осуществлять поиск в файлах: а) всех вариантов имени; б) особых примет (шрамов, татуировок), а также фотографий автомашин; в) списков уголовников, совершивших сексуальные преступления, лиц, находящихся под надзором или отпущенных под залог, а также заключенных в федеральных тюрьмах. Новая система может связывать различные файлы. Например, запрос об угнанной автомашине предоставит также данные об украденном оружии, найденном в этой машине.

Интересно отметить, что патрульные полицейские г. Сан-Франциско освоили использование портативных сканирующих устройств, дающих возможность снимать отпечатки пальцев прямо на улице. Эти устройства весят около 900 г, имеют размеры 7,5x20 см и затрачивают около 10 секунд на каждый палец. В памяти сканирующих устройств могут храниться до двух тысяч образцов отпечатков пальцев для идентификации на месте преступления либо пересылки в компьютер центрального подразделения. Но и это далеко не предел.

Так, во время тестирования дактилоскопической системы IDIS изображения отпечатков пальцев передавались из Лондона в штаб-квартиру ФБР с помощью Интернета. В 1998 году на конференции стран азиатского региона в г. Канберра (Австралия) изображения отпечатков пальцев с помощью системы IDIS сканировались и передавались в режиме реального времени между Канберрой, Лионом, Лондоном и Вашингтоном, т. е. на многие тысячи километров.

Помимо идентификации по отпечаткам пальцев в г. Сан-Франциско осваивается система идентификации по ладони. Отпечаток ладони имеет гораздо более индивидуальный характер, чем отпечаток пальца, поскольку у него до тысячи характерных особенностей в сравнении со ста шестьюдесятью у отпечатка пальца. Для введения в компьютер отпечаток ладони разбивается на отдельные сегменты, и ЭВМ, определив характерные особенности каждого из них, запоминает всю ладонь.

Электронные карточки с отпечатками пальцев и ладони, а также различные биометрические данные (сетчатка глаза, голос и др.) открывают новые возможности в области идентификации личности. Уже сейчас в лечебных учреждениях и местах лишения свободы многих стран мира такие карточки с отпечатками пальцев используются для контроля за перемещением контингента. В различных странах Европы и в Австралии множество банкоматов функционируют на основе идентификации личности по большому пальцу правой руки. В Аргентину недавно был приглашен американский специалист для создания специальной системы карточек, удостоверяющих личность, которые помогут следить за перемещением 33 миллионов населения страны.

Важно и то, что производители аппаратной части компьютеров встраивают устройства идентификации по отпечаткам пальцев в их клавиатуру, правительственные учреждения используют аналогичные технологии для пресечения мошенничества в области социального обеспечения и во время выборов. Некоторые корпорации активно используют биометрические данные в системах обеспечения безопасности. Всего и не перечислишь!

Более 12 миллионов преступников на «крючке» у Главного информационно-аналитического центра (ГИАЦ) МВД РФ. В пофамильном списке обширного банка данных ГИАЦ, который 23 сентября 2003 года отметил свое 85-летие, учтены уголовники прошлого и настоящего. Чтобы попасть в картотеку, надо «заработать» срок от трех лет и выше. Более 17 миллионов отпечатков пальцев насчитывала тогда дактилоскопическая картотека. Ежегодно центр обрабатывает до пяти миллионов запросов. Сюда обращаются специалисты российских правоохранительных органов, коллеги из государств ближнего и дальнего зарубежья, Интерпол, историки и ученые, заинтересованные граждане.

Техническое оснащение ГИАЦ позволяет работать с обширными массивами информации. Лет десять назад специалисты германской фирмы «Сименс» оснастили центр новейшей вычислительной техникой и телекоммуникационным оборудованием. «Мы скоро доживем до того времени, когда в каждой патрульной машине будет установлен компьютер, обеспечивающий доступ к нашему банку данных», – мечтает начальник ГИАЦа.

У сотрудников Интерпола другие заботы. Постоянно растущее число краж произведений искусства вызывает у них обоснованную тревогу, ибо ежегодный ущерб, наносимый музеям и частным коллекциям ворами, достигает миллиарда долларов. Чтобы содействовать поиску похищенных ценностей и предотвратить новые кражи, специалисты Интерпола еще в 1995 году приступили к разработке базы данных о похищенных и найденных произведениях искусства. Она называется «Список пропавших произведений искусства». Увы, список этот постоянно пополняется.

Идея создания такой базы данных была сформулирована представителями Интерпола на конференции в Лондоне. По мнению специалистов, более тесное сотрудничество совершенно необходимо всем, кто занят скупкой и перепродажей художественных ценностей, начиная от крупных аукционных домов и кончая страховыми агентами. С помощью новой базы данных даже они смогут легко выявить злоумышленника, заказавшего похищение той или иной картины и желающего ее выгодно перепродать или застраховать. Текстовую и графическую базу данных, включающую в себя подробные сведения обо всех украденных и найденных произведениях искусства, отделение Интерпола в Лондоне запустило в 1996 году.

Помогли Интерполу в создании информационного банка крупные страховые компании и аукционные дома. Проверка документации, проводимая в них перед любым аукционом, показывает, что на каждые 3 тысячи произведений, выставляемых на продажу, приходится одно краденое. Число последних постоянно растет. При этом не обходится без комических происшествий: похитители стаффордширских статуэток были так разочарованы ценами нью-йоркского «черного рынка», куда они привезли украденное, что с горя увезли весь товар обратно в Англию, где их и схватили…

Но и преступники не дремлют. Так, летом 1997 года управление налоговой полиции Рязанской области разоблачило местную частную охранную фирму «Крейс», которая собирала компрометирующую информацию на сотрудников силовых структур. Здесь были созданы оперативная и аналитическая группы, а также отдел технической разведки. В своей работе они использовали самую современную видео– и аудиотехнику, сканирующие и прослушивающие устройства и иные спецсредства. При обыске были изъяты компьютерные базы данных с информацией о руководителях рязанских силовых структур, большое количество видео– и аудиопленок, а также фотоснимки. Эта информация продавалась преступным рязанским группировкам и коммерческим структурам.

Борьба с компьютерной преступностью должна вестись в нескольких направлениях. Это обеспечение физической безопасности ЭВМ, выявление производственных и бытовых факторов, оказывающих негативное воздействие на лиц, имеющих доступ к компьютерным системам, совершенствование законодательства, деятельности правоохранительных органов, и многое другое. Иной путь едва ли приведет к успеху. Электронный Янус обязательно повернет к человечеству темную половину своего лица. Этого допустить нельзя!