История Африки теснейшим образом связана с рабством. Как минимум с середины XV века на континенте действовали четыре крупных маршрута вывоза невольников. Свидетельства о трех самых древних из этих маршрутов — через Сахару, через Красное море и через Индийский океан — датируются по меньшей мере 800 годом н. э. В ту эпоху рабов вывозили с территорий к югу от пустыни Сахара, с побережья Красного моря, из прибрежных районов Восточной Африки и направляли в Северную Африку и на Ближний Восток. Но самый масштабный (и наиболее хорошо изученный) — это трансатлантический маршрут, по которому рабов начиная с XV века везли в европейские колонии в Новом Свете из Западной Африки, западной Центральной Африки и из Восточной Африки. Хотя трансатлантический маршрут действовал не так долго, как остальные три, его влияние оказалось наиболее масштабным и глубоким. В XV–XVIII веках с африканского континента были вывезены через Атлантику свыше двенадцати миллионов человек. Общее число рабов, отправленных в течение того же периода времени по трем другим маршрутам, составляет примерно шесть миллионов. Иными словами, в общей сложности за 400 лет в рамках этой торговой сети с континента были вывезены почти восемнадцать миллионов невольников.

Учитывая столь внушительный размах явления, естественно задаться вопросом, повлияло ли оно на дальнейшее развитие африканских обществ, и если да, то как именно. Этот вопрос очень давно и часто обсуждается в литературе по африканской истории. Ряд авторов, начиная по меньшей мере с Бэзила Дэвидсона и Уолтера Родни, утверждают, что работорговля оказала значительное негативное влияние на политическое, социальное и экономическое развитие Африки. Например, Патрик Мэннинг в своей книге Slavery and African Life утверждает, что

работорговля была синонимом коррупции: она строилась на хищениях, взяточничестве и грубом насилии, а также на обмане. Таким образом, рабство может рассматриваться как один из доколониальных источников современной коррупции [217] .

Джозеф Иникори высказывается в аналогичном ключе — он утверждает, что долгосрочным последствием работорговли в Африке стало «изменение направления экономического движения Африки от развития к отставанию и колониальной зависимости».

В ходе недавних исследований было изучено влияние работорговли на конкретные этнические группы. Эти изыскания положили начало практике выяснения и документирования отрицательных последствий работорговли для государственных и социальных структур африканских обществ. Подобные работы рассказывают о том, как спрос на рабов со стороны других государств вызывал политическую нестабильность, ослабление африканских политических образований, способствовал политической и социальной фрагментации и в конце концов привел к полной деградации местных правовых институтов.

По мнению других ученых, таких как Джон Фейдж и Дэвид Нортрап, работорговля не оказала на последующее социально-экономическое развитие Африки почти никакого влияния. Дэвид Нортрап, изучив влияние работорговли на юго-восточную часть Нигерии, делает следующий вывод:

Хотя работорговля действительно порождала жестокость и создавала атмосферу страха и подозрительности, те ее социальные и экономические последствия, которые поддаются измерению, оказываются на удивление незначительными [221] .

Такое расхождение в оценках неудивительно. Даже непосредственные свидетели работорговли сильно расходились во мнениях о том, какое влияние она оказывала на африканские общества современной им эпохи. Например, английский работорговец Арчибальд Дэлзел считал, что работорговля совершенно не мешает развитию африканских обществ, а вот исследователь и миссионер Дэвид Ливингстон утверждал, что работорговля оказывает на африканские общества самое разрушительное воздействие.

В данной главе мы попытаемся пролить свет на этот вопрос с помощью статистического анализа, изучив взаимосвязь между масштабами работорговли и последующим экономическим развитием различных регионов Африки. Этот анализ организован следующим образом: во-первых, мы получили приблизительные показатели численности рабов, вывезенных из каждого региона Африки между 1400 и 1900 годами. Эти показатели основаны на совокупности всех данных о числе рабов, отправленных из каждого африканского порта или прибрежной области, сопоставленных с данными сохранившихся отчетных документов об этнической принадлежности вывезенных рабов. Реконструкция показателей объемов экспорта рабов основывается на обширных данных эмпирических исследований, проведенных историками Африки за последние четыре десятилетия. Поскольку данные о сегодняшней экономической ситуации, такие как валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения, имеются лишь на уровне государств, статистический анализ, изложенный в этой главе, использует в качестве единицы наблюдения современные страны. Таким образом, при изложении оценочных данных о числе людей, взятых из разных частей Африки, под «частью» подразумевается определенная территория континента, которая в наше время является страной. И хотя существующие политические границы проведены совершенно произвольно, особенно с исторической точки зрения, ограниченность доступных на сегодня экономических показателей все же вынуждает использовать в качестве единицы анализа современные государства.

Одна из проблем, которыми чревата необходимость использовать современные страны в качестве единиц анализа, заключается в том, что эти страны имеют разные размеры. Таким образом, различия в численности рабов, вывезенных с территории разных стран, будут связаны (по крайней мере, до некоторой степени) с различиями в площади этих стран. Поэтому реконструированные данные на уровне каждого конкретного государства «нормализованы», чтобы учесть различия в размерах этих государств.

Логика нашего статистического анализа такова: если работорговля отчасти стала причиной отстающего развития современной Африки, то следовательно, наблюдения должны показать, что те части континента, откуда в прошлом вывозилось наибольшее число рабов, сегодня являются самыми бедными африканскими регионами. Цель анализа, представленного в этой главе, — выяснить, в самом ли деле данные демонстрируют подобную корреляцию. И да, результаты анализа подтверждают, что территории, с которых вывозилось большинство рабов, в самом деле беднейшие в Африке. Как будет показано, эта зависимость чрезвычайно сильна и продолжает просматриваться даже с учетом других важных детерминантов экономического развития, таких как климат, география, обеспеченность природными ресурсами и колониальная история. И все же, хотя эти статистические корреляции свидетельствуют о том, что работорговля отрицательно повлияла на экономическое развитие Африки, сами по себе они еще не являются исчерпывающим объяснением сегодняшнего отставания тех или иных стран континента. Ведь вполне возможно, что те части Африки, из которых вывозилось наибольшее количество рабов, изначально были наиболее отсталыми. И поскольку это отставание сохраняется, то эти регионы и сегодня относительно слабо развиты. А значит, наблюдения будут показывать, что регионы Африки, откуда в прошлом экспортировалось особенно много людей, сегодня также остаются бедными, но сама работорговля не была причиной этой бедности. Эту альтернативную гипотезу мы проверили в ходе исследования, попытавшись выяснить, в самом ли деле наиболее активная работорговля шла в наименее развитых частях Африки. Однако данные, подкрепленные историческими свидетельствами, показывают, что наибольшее число рабов происходило из регионов Африки, которые изначально были как раз наиболее развитыми, а не наоборот.

Хотя данная работа отличается по методике от предшествующих ей исторических исследований влияния работорговли на Африку, наши выводы дополняют результаты этих исследований. Например, макростатистическая перспектива нашей работы дополняет практические исследования на более детальном уровне, такие как проведенный Уолтером Хоторном анализ влияния работорговли на народ баланте или изучение последствий работорговли в области Сурудугу, проделанное Эндрю Хаббелом. Если работорговля негативно влияла на последующее социально-экономическое развитие, то ее последствия должны наблюдаться как на микроуровне, при взгляде на конкретные этнические группы в определенный временной период, так и на макроуровне, при анализе общих тенденций, наблюдаемых на всем африканском континенте на протяжении более длительного временного отрезка. Возможно, работорговля имела какие-то точечные последствия в некоторых регионах в определенный период времени, но эти эффекты не универсальны и не наблюдаются в более обширном ряде обществ. Данные более масштабной макроперспективы, представленной в нашей работе, могут помочь разобраться, до какой степени в принципе можно обобщать конкретные примеры.

Использованный в этой статье макростатистический анализ дополняет также и те более масштабные исторические работы, в которых тоже использована макроперспектива и которые тоже рассматривают глобальные последствия работорговли в Африке. Среди примеров исследований такого типа можно назвать Transformations in Slavery Пола Лавджоя и Slavery and Occidental Life Патрика Мэннинга. Данную статью можно рассматривать как продолжение этой же линии исследований — с той разницей, что мы применяем в изучении экономических последствий работорговли в Африке более формализованные статистические методы.

Оценка числа выходцев из африканских стран

Процедура построения оценок

Представленные здесь механизмы анализа основываются на давней эмпирической традиции, сложившейся в литературе по истории Африки. Филипп Кёртин в своей основополагающей работе The Atlantic Slave Trade: A Census (1969) с помощью доступных на тот момент данных предоставил подробное описание и всесторонний анализ того, откуда происходили и куда доставлялись люди, вывозимые из Африки по трансатлантическому маршруту. Со времен публикации Кёртина в 1969 году историками Африки был собран и проанализирован весьма внушительный объем дополнительной информации. Самыми недавними и самым масштабными вкладами можно считать Базу данных трансатлантической работорговли (Trans-Atlantic Slave Trade Database), составленную Дэвидом Элтисом, Стивеном Берендтом, Дэвидом Ричардсоном и Гербертом Клейном в 1999 году, а также Базу данных рабов Луизианы (Louisiana Slave Database) и Базу данных освобожденных рабов Луизианы (Louisiana Free Database), составленные Гвендолин Мидло Холл (2005). Еще одним полезным дополнением стала работа Патрика Мэннинга с компьютерными моделями-симуляторами предполагаемых последствий работорговли для демографии Африки. Результаты были представлены в серии журнальных статей, а также в книге Мэннинга «Рабство и жизнь в Африке» (Slavery and African Life), опубликованной в 1990 году.

Наш анализ продолжает эту линию исследований, используя все богатство доступных данных для оценки предполагаемого числа рабов, вывезенных из различных частей Африки. Затем рассматривается статистическая взаимосвязь между числом вывезенных в прошлом людей и текущей экономической ситуацией.

Данные, использованные для построения оценки предполагаемых масштабов экспорта рабов, можно разделить на две категории. Первая категория включает в себя данные об общем количестве рабов, вывезенных из каждого конкретного порта или региона Африки. В случае трансатлантической работорговли данные взяты из обновленной версии «Базы данных трансатлантической работорговли», в которую занесено 34 584 рейса, совершенных в период с 1514 по 1866 год. Источники этих данных — документы и записи, обнаруженные в самых разных концах света. В большинстве европейских портов торговцы были обязаны регистрировать свои корабли, декларировать объем и стоимость перевозимых товаров, платить пошлины и получать официальное разрешение на выход из порта. Таким образом, для каждого судна и рейса, как правило, существует целый ряд различных документов и учетных записей. Информация о 77 % трансатлантических невольничьих рейсов, совершенных после 1700 года, в этой базе данных происходит из более чем одного источника. Для некоторых отдельных рейсов количество различных источников достигает шестнадцати. Среднее число источников для каждого рейса — шесть. По нашим оценкам, База данных трансатлантической работорговли содержит информацию о 82 % всех когда-либо совершенных трансатлантических невольничьих рейсов. Первая покупка, зафиксированная в базе, датируется 1526 годом, всего через несколько десятилетий после начала перевозки рабов через Атлантику. По этой причине для определения количества и происхождения рабов, вывезенных в течение этого раннего периода, также используются подсчеты Иваны Элбл. Данные Элбл, охватывающие период с 1450 по 1521 год, в основном базируются на примерных оценках масштабов торговли, задокументированных современниками, а также на числовых данных, взятых непосредственно из сохранившихся записей. Для Индийского океана, Красного моря и маршрута через Сахару используются данные, опубликованные Ральфом Остином. Оценки строятся с использованием всех доступных документов, учетных записей, а также свидетельств очевидцев и правительственных чиновников, в которых упоминаются источники и объемы экспорта рабов.

Используя только эти данные, можно было бы попытаться восстановить и число рабов, вывезенных из портов каждой прибрежной страны. Однако в записях ничего не говорится о том, где изначально были захвачены люди. Невольники, которых отправляли из портов прибрежных областей, вполне могли происходить из регионов, расположенных в глубине континента. Чтобы установить, какую долю вывезенных с побережья рабов составляли выходцы с внутренних территорий, мы использовали второй набор данных, в котором указана этническая принадлежность рабов, вывезенных из Африки. Эти данные происходят из широкого спектра различных источников, в числе которых отчеты о продажах, описи плантаций, списки невольников, объявления о беглых рабах, судебные протоколы, тюремные книги, записи о браке и крещении, свидетельства о смерти, приходские книги, нотариальные акты и прямые свидетельства рабов.

Данные об этнической принадлежности невольников, переправленных через Атлантику, происходят из 54 перечней, полученных из вторичных источников. Источники освещают этническую принадлежность в общей сложности 80 656 рабов, которых удалось отнести в общей сложности к 229 конкретным этническим единицам. Из более чем двух сотен вариантов наиболее часто встречаются конго, фон, йоруба, малинке, волоф, бамбара и хауса. В таблице 5.1 приводится обобщенная информация об этнической принадлежности рабов на трансатлантическом маршруте. Самые крупные списки происходят из британско-карибских невольничьих переписей, проводившихся в начале XIX века. Эти данные были собраны и опубликованы Барри Хигманом в книге «Рабское население британских Карибских островов, 1807–1834» (Slave Populations of the British Carribean, 1807–1834). Из этого источника взяты данные по островам Ангилья, Бербис, Тринидад, Сент-Люсия и Сент-Китс, приведенные в таблице 5.1. Другой большой массив данных взят из книги Мэри Караш «Жизнь рабов в Рио-де-Жанейро» (Slave Life in Rio de Janeiro), в которой много подробной информации по предмету, полученной из тюремных регистрационных книг, свидетельств о смерти и свидетельств об освобождении африканских рабов. Один из самых крупных использованных нами массивов данных происходит из Базы данных рабов Луизианы и Базы данных освобожденных рабов Луизианы Гвендолин Мидло Холл. Самый крупный сохранившийся массив данных о раннем периоде трансатлантической работорговли относится к Перу и взят нами из книги Фредерика Боузера «Африканские рабы в колониальном Перу» (The African Slave in Colonial Peru).

Данные, приведенные в таблице 5.1, ставят перед исследователем важный вопрос: является ли эта выборка репрезентативной для всех вообще невольников, отправленных по трансатлантическому маршруту? Беглый взгляд на нее подсказывает, что ответ определенно должен быть отрицательным. Например, данных (и самих рабов) для XIX века там намного больше, чем для XVIII, хотя разгар работорговли пришелся как раз на последний. Нерепрезентативность выборки — это серьезный повод для беспокойства. Тем не менее, как будет показано ниже, данные об этнической принадлежности рабов организованы таким образом, чтобы свести к минимуму погрешность измерений, вызванную тем, что происхождение невольников упоминается отнюдь не во всех источниках.

Данные об этнических корнях людей, которых вывозили через Индийский океан, Сахару и Красное море, еще более скудны. Что касается индоокеанской работорговли, то информация об этнической принадлежности значительного числа невольников, отправленных по этому маршруту, содержится только в одной статье — работе Абдула Шериффа, опубликованной в журнале Slavery and Abolition в 1988 году. Шерифф рассказывает об этнических корнях 1620 рабов, освобожденных в Занзибаре в 1860 и 1861 годах. Однако в своем отчете он перечисляет лишь рабов из шести крупнейших этнических групп — яо, ньяса, нгиндо, сагара, мрима и ньямвези, — а всех остальных объединяет в категорию «Другие». Этот пробел заставил нас обратиться к первоисточникам, которые хранятся в Национальном архиве Занзибара. Попутно в архиве обнаружились и еще два документа — списки невольников, получивших свободу в 1884–1885 и 1874–1908 годах. В этих списках было указано имя раба, его возраст, этническая принадлежность, дата освобождения и имя бывшего хозяина. Все три списка вместе содержат информацию о 9774 рабах из восьмидесяти различных этнических групп. Также доступны еще два списка рабов, вывезенных в XIX веке на Маврикий. Однако в них указано лишь, кто из них был родом с острова Мадагаскар, а кто — с африканского материка. Данные из этих списков позволили нам сначала отделить рабов, происходивших из континентальной Африки, от тех, кто был родом с Мадагаскара. Получившийся список невольников из континентальной Африки был затем детализирован в соответствии с информацией, полученной в Национальном архиве Занзибара, а также небольшого списка из девяти рабов, взятого из книги Джозефа Харриса «Африканское присутствие в Азии» (African Presence in Asia). В общей сложности корпус данных об этнической принадлежности рабов индоокеанского маршрута содержит информацию о 21 048 африканцах из восьмидесяти различных этнических групп.

Таблица 5.1. Данные об этнической принадлежности рабов, вывезенных по трансатлантическому маршруту

Данные об этнической принадлежности рабов, отправлявшихся по красноморскому и транссахарскому направлениям, еще гораздо более скупы. Информация о Красном море поступила к нам из двух списков: в одном упоминаются пять рабов из индийского Бомбея, в другом — шестьдесят два раба из Джидды (современная Саудовская Аравия). Первый опубликован в харрисовском «Африканском присутствии в Азии», а второй взят из двух британских докладов, представленных в Лигу Наций и опубликованных в Документах Совета Лиги Наций в 1936 и 1937 годах. В общей сложности эти списки рассказывают о шестидесяти семи рабах, принадлежащих к тридцати двум отмеченным в документах этническим группам. Что касается транссахарской работорговли, здесь также доступны два документа: один по Центральному Судану, другой — по Западному. В списках предоставлена информация о происхождении 5385 рабов, зафиксированы двадцать три различных этнических группы. Основным недостатком этого набора данных является то, что в нем есть списки не по всем регионам, из которых невольников вывозили по транссахарскому направлению. Однако в данных об отгрузке и транспортировке, собранных Ральфом Остином, есть информация не только об объемах торговли, но и о том, в составе какого именно каравана были доставлены рабы, из какого города или городка вышел караван, пункт его назначения, а в некоторых случаях — и этническая принадлежность рабов, которых вели в этом караване. Поскольку пустыню пересекали лишь шесть основных торговых путей, информация о численности, пунктах отправления и назначения караванов позволяет строить предположения о происхождении рабов, прошедших по этим караванным тропам. Следует признать, что там, где речь идет о транссахарской работорговле, эти построения получаются весьма скудными. То же самое верно и для Красного моря. Тем не менее, как будет показано, все результаты нашего статистического анализа в целом абсолютно надежны вне зависимости от данных по этим двум маршрутам. Иными словами, даже если мы полностью проигнорируем красноморский и транссахарский маршруты работорговли из-за низкого качества информации, статистические результаты останутся прежними.

Объединив данные об этнической принадлежности с информацией о транспортировке, мы можем дать примерную оценку числа людей, вывезенных из каждой африканской страны. Процедура построения оценки основана на следующей логике. Используя данные о транспортировке, нужно сначала вычислить число рабов, экспортированных из каждой страны, имеющей выход к морю. Как уже упоминалось, сложность здесь состоит в том, что рабы, прошедшие через порт определенной области, могли происходить не из самой этой области, а из удаленных от моря территорий, граничащих с приморскими областями. Для оценки числа рабов, которые были вывезены из этих портов, но происходили из регионов, не имеющих собственного выхода к морю, и используется корпус данных об этнической принадлежности. Сначала место распространения каждого этноса сопоставляется с современными политическими границами. На этой стадии исследование опирается на обширный комплекс уже существующих работ по истории Африки. Авторы этих вторичных источников, из которых мы заимствовали данные, как правило, дают детальные аналитические описания этнических групп, фигурирующих в исторических документах, и мест их проживания. Авторы значительной части публикаций приводят карты, на которых показаны области расселения этих этнических групп. Например, подробные карты имеются в книге Барри Хигмана о Британских Карибах, в работе Сигизмунда Кёлле, посвященной лингвистическому анализу списков освобожденных рабов в Сьерра-Леоне, в книге Мэри Караш о рабстве в Рио-де-Жанейро, в собрании описей плантаций и отчетов о продажах в Мексике, обработанных Агирре Бельтраном, а также в работе об освобожденных детях-рабах из Сьерра-Леоне (Адам Джонс) и в списке рабов из Колумбии, составленном Дэвидом Пэйви. Есть также источники, в которых представлены отличные краткие сводки о наиболее популярных среди работорговцев этнических территориях. К этим источникам относятся «Атлантическая работорговля: перепись» (The Atlantic Slave Trade: A Census) Филипа Кёртина, «Африка: ее народы и их культурная история» (Africa: Its Peoples and Their Cultural History) этнографа Джорджа Питера Мердока и «Рабство и африканские этносы в Новом Свете: восстановление связей» (Slavery and African Ethnicities in the Americas: Restoring the Links) Гвендолин Мидло Холл.

Многие этнические группы представители которых упомянуты в разнообразных списках, невозможно расположить в границах одной-единственной современной страны. Наиболее значительные в количественном отношении этносы, попадающие в эту категорию, — это группы ана, эве, фон, кабре и попо, которые занимали территорию современных Бенина и Того; конго, проживавшие на землях сегодняшних Демократической Республики Конго и Анголы; народ маконде, проживавший в Мозамбике и Танзании; малинке, жившие в Сенегале, Гамбии, Мали, Гвинее, Кот-д’Ивуаре и Гвинее-Бисау; налу из Гвинеи-Бисау и Гвинеи; теке, жившие на территории Габона, Конго и Демократической Республики Конго; яо из Малави, Мозамбика и Танзании. В таких случаях общее количество рабов из каждой этнической группы распределялось между странами на основе информации из упомянутой выше книги Мердока «Африка: ее народы и их культурная история» (в ней классифицированы и нанесены на карту более 800 африканских этносов). Используя цифровую версию карты из книги Мердока, мы с помощью картографического программного обеспечения рассчитали, какую долю площади каждого современного государства занимает та или иная этническая группа. Эти пропорции затем были использованы в разбивке общего числа рабов, относящихся к конкретному этносу, по современным государствам.

Используя данные об этнической принадлежности, можно дать приблизительную оценку числа рабов, вывезенных из Африки через морские порты, но при этом происходивших из той или иной внутренней страны континента. В результате мы получим число невольников для любой страны Африки — как выходящей к морю, так и внутренней. Поскольку с течением времени рабов все чаще вывозили из все более удаленных от моря регионов, процедуру подсчета следует выполнить отдельно для каждого из следующих четырех периодов времени: 1400–1599, 1600–1699, 1700–1799 и 1800–1900 годы. Иными словами, для каждого периода используются только данные о продажах и транспортировке и этнические данные, относящиеся к этому периоду времени. В результате вычислений мы получим число невольников, вывезенных из каждой страны по каждому из четырех маршрутов работорговли в каждый из четырех указанных периодов времени.

Потенциальные проблемы и возможные опасения

Если вы строите оценки, используя не только информацию об этнической принадлежности, но и детальные данные о продажах и перевозках, то это поможет вам свести к минимуму погрешность измерений (поскольку информация об этнической принадлежности имеется не для всего массива вывезенных из Африки рабов). Поскольку мы используем этническую информацию исключительно для того, чтобы разделить рабов на выходцев из прибрежных стран и из всех прочих, то недостаточная репрезентативность не должна повлечь ошибок в расчетах — разве что мы по какой-то причине недостаточно (или чрезмерно) подробно составим выборку для «внутренних» или «прибрежных» этнических групп (опасность данного искажения подробно разбирается ниже).

Источником многих потенциальных ошибок в расчетах может стать процесс оценки общего масштабов экспорта рабов. Одна из таких опасностей — возможные неточности в исторических документах, фиксирующих этническую принадлежность африканцев. С другой стороны, весьма вероятно, что эти документы составлялись с разумной степенью тщательности: поскольку юридически рабы считались собственностью, то у покупателя или продавца были все основания постараться как можно более точно определить место рождения или «национальность» раба. Это было тем более важно для рабовладельца, что навыки и умения рабов варьировались в зависимости от их этнического происхождения; также предполагалось, что разное происхождение означает разницу в физической силе, степени склонности к суициду или к бунту. Вот что Мануэль Морено Фрагиналс пишет о важности этнической принадлежности невольника для хозяина и о том, с какой тщательностью эта информация выяснялась и документировалась:

В течение XVIII и XIX веков работорговля была самой мощной индустрией мира с точки зрения объема капиталовложений. И бизнес такого масштаба не стал бы настаивать на каких-либо схемах классификации, если бы очень точное маркирование товара, выставленного на продажу, не имело важного практического значения [244] .

Существовало много способов определить, к какому народу или «национальности» принадлежит раб. Прежде всего надо было спросить, как его зовут. Невольнику порой давали христианское имя и фамилию, указывавшие на его этническое происхождение. Также этнос раба часто можно было определить по характерным для определенного народа знакам, таким как порезы, шрамы, прически и опиленные зубы.

Очень важно понять, обладали ли европейцы достаточными знаниями и возможностями для того, чтобы верно определить истинную этническую принадлежность африканцев. Эта проблема послужила отправной точкой серьезной дискуссии о создании искусственных этнических обозначений в процессе работорговли. Ряд исследований доказывает, что термин «игбо» не использовался как самоназвание жителями внутренних областей региона Биафра, а был изобретен европейцами. В других работах, однако, утверждается, что «игбо» — это исконный термин, верно отражающий коллективную самоидентификацию. Хотя этот вопрос сам по себе очень важен, для используемой нам процедуры реконструкции данных «искусственность» или «истинность» этнических обозначений нерелевантна. Поскольку зафиксированные в документах этнические данные используются нами только для привязки жертв работорговли к той или иной географической точке, происхождение используемых терминов не оказывает влияния на результат. Является ли термин «игбо» искусственным конструктом, придуманным европейцами, или реальным словом, с помощью которого африканцы определяли свою этническую принадлежность, — реконструированные объемы экспорта рабов от этого не меняются. Важно лишь то, что термин «игбо» относится к рабам, происходившим из области Биафра, которая сегодня является частью Нигерии.

Наиболее значительная погрешность измерения, скорее всего, связана с тем, что в документах фигурируют лишь рабы, которые выжили в ходе их транспортировки из Африки. Это искажает выборку, уменьшая в ней число тех, кто происходил из самых удаленных от моря частей континента. Причина в том, что чем дальше от побережья находилась родина раба, тем дольше длилось его путешествие и тем больше была вероятность, что он погибнет в пути. Поскольку показатели смертности в период работорговли были весьма высоки, такая погрешность может оказать серьезное влияние на результат вычислений. Оценки показателей смертности у рабов трансатлантического маршрута варьировались от 7 до 20 % (в зависимости от конкретного временно́го периода и от длины путешествия). Данные о смертности во время перехода из глубины континента к побережью менее точны, но она, по разным оценкам, составляла от 10 до 50 %.

Аналогичным образом жители внутренних областей будут недостаточно представлены в этнической выборке, поскольку они с большей вероятностью остались бы в домашнем рабстве на континенте, чем те, кто был захвачен ближе к побережью. Кроме того, неверные этнические указания в источниках также «работают» на занижение числа рабов из глубинных регионов. Например, Рассел Лозе обнаружил, что испанские работорговцы иногда вместо точной этнической принадлежности раба указывали африканское работорговое государство-посредник, из которого раб был доставлен в порт; в других случаях рабов сортировали в списках по портам погрузки, а не по их истинной этнической принадлежности. Важно понять, как именно подобная ошибка в измерениях может повлиять на результаты статистического анализа корреляций между объемом вывоза рабов и экономическим развитием. Сделав необходимые статистические выкладки, мы увидим, что эта форма ошибки в измерениях приводит к тому, что вероятность предполагаемого влияния экспорта рабов на текущий уровень развития страны стремится к нулю. Иными словами, погрешность в измерениях имеет тенденцию скрывать связи, которые могут присутствовать в данных, но не заставит нас увидеть сильную взаимосвязь там, где ее в действительности нет. Поэтому, если в данных обнаруживается корреляция, то мы можем с достаточной степенью уверенности утверждать, что она обнаружилась вопреки погрешности измерения, а не благодаря ей. На самом деле в результате этой погрешности показатели взаимосвязи, обнаруженные в данных, скорее всего, будут занижены по сравнению с истинной степенью зависимости сегодняшнего экономического развития Африки от работорговли.

Последний возможный источник ошибок — это предположение о том, что раб, вывезенный с побережья какой-либо страны, обязательно происходит либо из этой страны, либо из страны, что лежит непосредственно вглубь континента от первой. В действительности рабы, вывезенные из какой-то страны, могли быть родом и из соседней прибрежной страны, и из какой-нибудь иной. Для проверки этого предположения можно использовать два списка рабов. В обоих списках указаны как этническая принадлежность невольников, так и порт, из которого они были отправлены. В первом списке, который обработали Дэвид Элтис и Джи Уго Нвокеджи, значатся 886 рабов, вывезенных с побережья Камерунского залива. Второй список из 54 рабов, вывезенных с побережья Нигерии, изучен Полом Лавджоем. Поскольку у всех рабов в данных источниках указаны и происхождение, и порты отправления, эти списки можно использовать для проверки того, насколько точны и детализированы наши выкладки. Результаты анализа показывают, что в данных Элтиса и Нвокеджи верно идентифицирована этническая принадлежность 98 % африканцев, а в данных Лавджоя — 83 %. В среднем в обоих списках 97 % процентов рабов идентифицированы правильно.

Оценки масштабов вывоза рабов из Африки приведены в таблице 5.2 (стр. 208). Таблица показывает общее число людей, которых вывезли из различных частей континента, совпадающих с границами сегодняшних государств, с 1400 по 1900 год. Показаны данные по каждому из маршрутов, а также данные в целом для всей индустрии. Оценки объемов экспорта, по-видимому, согласуются с общим представлением о главных работорговых регионах Африки. По трансатлантическому маршруту наибольшее число рабов вывозилось с Невольничьего берега (современная территория Того, Бенина и Нигерии), из западной Центральной Африки (Демократическая Республика Конго и Ангола) и с Золотого берега (Гана). Все страны, которые сегодня находятся в этих регионах Африки, фигурируют в списке стран, откуда было вывезено больше всего рабов. Эфиопия и Судан, которые были основными источниками невольников по красноморскому и транссахарскому направлениям, также входят в число таких стран. Скромные оценки числа выходцев из Южной Африки и Намибии подтверждают распространенное мнение, что из этих регионов «рабов практически не вывозили». Даже более тонкие различия между географически близкими странами согласуются с квалитативными данными, имеющимися в литературе по истории Африки. Патрик Мэннинг пишет, что

в некоторых соседствующих регионах ситуация очень различалась: из Того вывозили мало рабов, а с Золотого берега — много; из Габона вывозили мало, а из Конго — много.

Таблица 5.2. Оценки масштабов экспорта рабов в период с 1400 до 1900 года по странам

Полученные показатели согласуются с наблюдениями Мэннинга. Объемы экспорта из Того гораздо более скромны по сравнению с Ганой, а из Габона — по сравнению с Республикой Конго.

В целом можно полагать, что построенные оценки дают относительно надежную информацию об истинном числе рабов, вывезенных из различных регионов Африки. Поскольку преобладающая погрешность измерения, присутствующая в данных, имеет тенденцию вызывать статистическое искажение, затрудняющее обнаружение связей, значит, если такая связь все же установлена, можно с достаточной степенью уверенности утверждать, что она присутствует в результатах вопреки погрешности измерения, а не благодаря ей.

Связь между работорговлей в прошлом и благосостоянием в настоящем

Если работорговля — часть объяснения того факта, что Африка сегодня гораздо беднее, чем остальной мир, значит, окинув взглядом континент, мы должны разглядеть в вариациях сегодняшнего экономического развития различных африканских стран отзвуки распространенности работорговли в том или ином регионе. Беднейшими странами Африки должны быть страны, из которых было вывезено наибольшее число людей. Понять, существует ли такая связь, мы можем с помощью графика 5.1 (стр. 212), на котором показано соотношение между сегодняшним уровнем дохода на душу населения в каждой стране и числом вывезенных с территории этой страны рабов. Здесь возникает первая проблема: необходимо принять во внимание различия в размерах стран. Из некоторых государств, возможно, вывезли больше людей просто потому, что их территории более обширны. По этой причине число вывезенных невольников нужно привести к размеру страны («нормализовать»), то есть разделить на площадь занимаемой ею территории. Можно использовать и другие измерения стран. Результаты, изложенные ниже, в целом остаются неизменными, берем ли мы за меру нынешнюю численность населения, или среднюю численность населения между 1400 и 1900 годами, или же общую площадь возделываемых земель. Преимущество использования именно географической площади заключается в том, что этот показатель гораздо более точен, чем численность населения в прошлом или площадь возделываемых земель, а также в том, что площадь территории не подверглась глубинному влиянию последствий работорговли (в отличие, например, от показателя современной численности населения).

На графике 5.1 показано соотношение между текущим уровнем доходов и показателем вывоза невольников, нормализованным по площади страны. Горизонтальная ось графика измеряет нормализованный показатель численности рабов, а вертикальная — средний доход на душу населения в 2000 году. Каждая страна представлена на графике точкой, и каждая точка помечена названием страны. На графике видна интересная закономерность. Если страна имеет высокий показатель вывоза рабов (такие страны расположены в правой части графика), то часто она имеет также низкий уровень дохода (и располагается в нижней части графика). Страны, из которых в прошлом было вывезено больше рабов, имеют более низкий доход на душу населения в 2000 году или, что то же самое, страны, откуда в прошлом вывезли меньше рабов, имеют сегодня более высокие доходы. Можно выразить отношение между этими двумя переменными иначе, сказав, что уровень доходов обратно пропорционален объему вывоза рабов. На рисунке также изображена прямая линия, проведенная через точки, имеющие нормально определенное отклонение от истинного значения. Эта линия (наилучшая эмпирическая прямая) рассчитана с использованием статистической техники, называемой «обычным методом наименьших квадратов» или, сокращенно, ОМНК. Как показывает график, наилучшая эмпирическая прямая направлена слева направо сверху вниз, что статистически подтверждает обратно пропорциональную зависимость между уровнем дохода и вывозом рабов, которую весьма наглядно демонстрирует россыпь точек-стран.

Рис. 5.1. Взаимосвязь между объемами экспорта рабов (нормализованными по площади) и доходом на душу населения в 2000 году

Хотя взаимосвязь, показанная на графике 5.1, заставляет задуматься, ее обоснованность все же может вызвать некоторые сомнения. Во-первых, многие из стран с наименьшим показателем вывоза рабов расположены либо на небольших островах, либо в Северной Африке — и те, и другие, как правило, богаче остальных стран континента. Если эти страны богаты по причинам, не связанным с работорговлей, то соотношение, показанное на рисунке 5.1, возможно, обманчиво. Один из способов справиться с потенциальной проблемой, которую представляют островные страны и страны Северной Африки, — это просто вычеркнуть их из выборки. Но это не изменит результатов. Если выбросить из графика десять североафриканских и островных государств, негативная корреляция между экспортом рабов и уровнем дохода по-прежнему остается ярко выраженной.

Второй способ заключается в попытке учесть различия между этими и остальными странами Африки. Используя статистический метод, называемый многомерным регрессионным анализом, можно учесть любую поддающуюся измерению разницу между странами. Среди важных характеристик стран следует назвать расположение, которое можно определить с помощью показателей широты и долготы центроида страны, климат, который измеряется показателями осадков, влажности и температуры, а также естественную открытость — она определяется общей протяженностью морского побережья страны по отношению к ее площади. Именно последний критерий в основном и определяет различия между островными и континентальными государствами. Для учета специфических особенностей североафриканских стран можно обратить внимание на процент мусульманского населения каждой страны и на происхождение ее правовой системы. Также к переменным, которые могут оказаться важными при определении благосостояния той или иной страны, относится богатство природных ресурсов, таких как нефть, золото и алмазы. Последний фактор, который, как и работорговля, также относится к историческим, — это колониальная история страны и особенно то, какое государство-метрополия выступало в качестве колонизатора. Используя многомерный регрессионный анализ, можно выяснить, что и с учетом всех этих факторов обратно пропорциональная взаимосвязь между объемом экспорта рабов с территории страны и текущим доходом на душу населения этой страны остается отчетливо выраженной. Более того, примечательно, что степень этой взаимосвязи даже после учета всех указанных факторов почти не уменьшается.

График 5.2 (стр. 214) аналогичен графику 5.1 за исключением того, что теперь на графике показаны значения объема экспорта рабов после учета всех дополнительных факторов, связанных с экспортом, а показатели дохода на душу населения изображены после учета всех дополнительных факторов, влияющих на уровень дохода. Как и график 5.1, график 5.2 также демонстрирует четкую обратно пропорциональную зависимость между объемами вывоза африканцев с континента и уровнем доходов в сегодняшних странах Африки.

Рис. 5.2. Взаимосвязь между объемами вывоза рабов (нормализованными по площади) и доходом на душу населения в 2000 году после учета дополнительных характеристик всех стран

Еще одной причиной сомнений в существовании четкой взаимосвязи между экспортом рабов и уровнем среднедушевого дохода в той или иной стране могут стать неточности и ошибки измерений в построении оценок. Конечно, погрешность при вычислениях подобных данных неизбежна. Вопрос заключается в том, не эта ли погрешность как таковая и вызывает обратно пропорциональную корреляцию между объемами вывоза рабов и уровнем доходов на душу населения, наблюдаемую на графиках 5.1 и 5.2? Однако, как мы уже указывали выше, паттерн влияния этой доминирующей погрешности таков, что она имеет тенденцию скрывать (а не чрезмерно подчеркивать) даже имеющиеся корреляции. Поэтому весьма сомнительно, чтобы одна только погрешность измерения могла стать причиной появления в данных указаний на взаимосвязь между экспортом рабов и сегодняшним среднедушевым доходом (если бы таковой взаимосвязи на самом не существовало). Кроме того, есть стратегии, которые можно использовать для проверки того, каким именно образом погрешность измерения влияет на результаты статистического анализа. Самые скудные данные о сделках и транспортировке, а также об этнической принадлежности рабов относятся к наиболее ранним периодам, а также к красноморскому и транссахарскому маршрутам. Значит, можно исключить из общего массива данных по экспорту невольников либо эти маршруты, либо данные за ранний период. И если рассмотреть лишь объемы вывоза африканцев по Атлантическому и Индийскому океанам, мы увидим, что сильная отрицательная корреляция между ними и современным уровнем дохода по-прежнему сохраняется. Она сохраняется даже в том случае, если мы ограничим данные по экспорту рабов лишь трансатлантическим маршрутом (именно здесь мы имеем наиболее полную информацию). Аналогичным образов, ограничив данные лишь экспортом XVIII–XIX веков (здесь информация тоже наиболее подробна), все равно увидим сильную обратную зависимость между объемом вывоза рабов и сегодняшним уровнем среднедушевого дохода.

Истоки работорговли

Изначальный уровень благосостояния

Несмотря на надежность отрицательной корреляции между вывозом рабов и текущим доходом на душу населения, суть этой корреляции остается неопределенной, поскольку результаты статистического анализа, которые мы представили до сих пор, еще не доказывают, что работорговля стала причиной того, что в наши дни некоторые страны Африки имеют более низкий уровень среднедушевого дохода. Возможно ведь и иное объяснение этой взаимосвязи: предположим, что общества, которые были изначально менее развитыми, оказались менее устойчивы перед работорговлей, и именно эти общества сегодня по-прежнему остаются относительно отсталыми. Чтобы понять, какое из этих объяснений более правдоподобно, важно проверить, имелась ли на самом деле тенденция, согласно которой из менее развитых обществ вывозилось больше рабов. Изучив исторические свидетельства, мы не находим никаких доказательств того, что менее развитые общества поставляли больше невольников. Напротив, данные свидетельствуют о том, что если какое-то различие и существует, то, возможно, основной поток рабов шел именно из более развитых обществ.

Поначалу большую часть товарооборота между африканцами и европейцами составляли в первую очередь товары как таковые, а не «живой товар» — рабы. В тот ранний период лишь достаточно развитые африканские общества были способны наладить торговлю с европейцами. В качестве примера рассмотрим первый период португальской торговли в западной части Центральной Африки. В 1472–1483 годах португальцы прошли на юг вдоль всего западного побережья экваториальной Африки, проверяя различные точки входа на предмет установления потенциального торгового партнерства. К северу от реки Заир им не удалось найти ни одного сообщества, которое было бы способно поддерживать торговые связи. Как пишет Ян Вансина,

местные прибрежные общества были слишком немногочисленными и занимали слишком незначительную территорию; их экономические и общественные институты были слишком недифференцированными и не способными развивать внешнюю торговлю [263] .

На постоянной основе португальцы начали торговать, лишь обнаружив королевство Конго, расположенное к югу от реки Заир. Поскольку у королевства имелось централизованное правительство, собственная валюта, а также хорошо развитые рынки и торговые сети, оно оказалось в состоянии вести торговлю с европейцами. Когда позже среди европейцев возник спрос на рабов, они по-прежнему предпочитали торговать с наиболее развитыми регионами Африки. Более благополучные регионы были также самыми густонаселенными, так что заполучить множество рабов, спровоцировав, например, гражданскую войну или иной конфликт, было несложно.

Используя данные о первоначальной плотности населения, можно с помощью статистического анализа проверить, где началась работорговля — в более процветающих или менее благополучных регионах. Демографические показатели для различных частей Африки взяты из «Атласа истории мирового населения» (Atlas of World Population History) Колина Мак-Эведи и Ричарда Джонса. Хотя эти данные и приблизительны, их можно использовать для построения оценок средней плотности населения в разных частях Африки до начала периода работорговли. Поскольку африканские общества развивались в то время в соответствии с мальтузианской теорией, то любые новые материальные достижения тут же отражались на росте численности населения, а не на увеличении доходов, и, следовательно, плотность населения можно использовать в качестве индикатора экономического благосостояния общества. График 5.3 иллюстрирует связи между изначальным экономическим положением, определенным по плотности населения в 1400 году, и удельным объемом экспорта невольников относительно площади территории страны. На графике показано, что существует прямая зависимость между плотностью населения и экспортом рабов. Изначально самые процветающие и густонаселенные страны, как правило, становились экспортерами наибольшего числа рабов. Согласно графику, многие из относительно развитых в 1400 году регионов Африки (например, те, где в настоящее время располагаются Гана, Нигерия, Демократическая Республика Конго, Того, Бенин, Гамбия) поставляли очень большое количество невольников. И наоборот, многие сравнительно менее развитые в 1400 году регионы, такие как Намибия, Ботсвана и ЮАР, рабов почти не экспортировали.

Рис. 5.3. Взаимосвязь между плотностью населения в 1400 году и объемами вывоза рабов (нормализованными по площади)

Одно из слабых мест графика 5.3 — качество исторических данных, использованных при расчете плотности населения. Вызывает тревогу возможная погрешность измерений — так не она ли стала причиной положительной корреляции, наблюдаемой на графике? Такой эффект вполне мог бы иметь место, если бы данные о численности населения в прошлом были завышены для тех регионов Африки, откуда вывозилось большое число рабов. Чтобы представить себе ситуацию более ясно, рассмотрим две переменные, которые сравниваются на графике 5.3: плотность населения и объемы вывоза рабов. Оба показателя — удельные, и знаменателем в них служит площадь территории страны: (1) население в 1400 ÷ площадь и (2) объем экспорта рабов ÷ площадь. Если на построение оценок численности населения повлияли общепринятые представления о том, из каких частей Африки вывозилось большинство рабов, то оценка исторической численности населения должна быть искусственно завышена в регионах, откуда их вывозилось больше. Это стимулировало бы появление на графике положительной корреляции между изначальной плотностью населения и объемом экспорта невольников, даже если таковой на самом деле не существовало. Чтобы исключить эту опасность, полезно также изучить взаимосвязь между изначальной плотностью населения и объемом экспорта рабов, нормализованным относительно исторической численности населения, а не относительно площади страны. Теперь сравниваемые показатели таковы: (1) население в 1400 ÷ площадь и (2) объем экспорта невольников ÷ средняя численность населения. Благодаря новой переменной экспорта погрешность измерения, рассмотренная выше, больше не может однозначно провоцировать положительную взаимосвязь между плотностью населения и объемом экспорта рабов (поскольку с ростом экспорта растет и знаменатель; соотношение скорости роста обоих показателей неоднозначно). Ошибка в измерениях увеличит значение объема вывоза рабов и средний показатель численности населения, и, таким образом, значение переменной «экспорт рабов ÷ средняя численность населения» не обязательно вырастет.

Рис. 5.4. Взаимосвязь между плотностью населения в 1400 году и объемом вывоза рабов (нормализованным по среднему показателю численности населения с 1400 по 1900 год)

Отношение между изначальной плотностью населения и объемом вывоза рабов, нормализованным по исторической численности населения, изображено на графике 5.4. Как показывает график, даже если поставить переменную объема вывоза невольников в зависимость от исторической численности населения, положительная связь между изначальной плотностью населения стран Африки и последующими объемами вывоза африканцев с континента все равно наблюдается. В целом исторические и статистические данные не поддерживают гипотезу о том, что большинство рабов происходили из изначально менее развитых регионов Африки. Данные свидетельствуют как раз об обратном: больше всего людей вывозилось из наиболее развитых частей континента.

Расстояние до внешних невольничьих рынков

Второй важный фактор, определявший число вывозимых рабов, — это степень удаленности от иностранных рынков. В период индоокеанской работорговли огромное число невольников поставлялись с территорий сегодняшних Мадагаскара и Мозамбика — отчасти потому, что отсюда близко до Маскаренских островов в Индийском океане. Точно так же по трансатлантическому маршруту немало рабов вывозилось из Западной Африки и с западного побережья экваториальной Африки, и одна из причин этого — относительная близость этих регионов к плантациям Северной и Южной Америки. Это соотношение можно проверить статистически путем расчета расстояния по суше и морю от центра каждой страны до ближайшего иностранного невольничьего рынка. Неудивительно, что обнаруживается непосредственная статистическая корреляция между объемами вывоза рабов из той или иной страны и расстоянием от нее до внешних рынков. При прочих равных условиях чем дальше страна находилась от мест спроса, тем меньше из нее вывозилось невольников.

С исторической точки зрения этот вывод может показаться не особенно удивительным или даже вовсе банальным, но со статистической точки зрения это наблюдение на самом деле очень полезно. С его помощью можно еще раз проверить, действительно ли работорговля послужила причиной последующей экономической отсталости африканских стран. Чтобы увидеть, каким образом это можно сделать, рассмотрим следующий мысленный эксперимент. Предположим, что различия в числе рабов, вывезенных из разных частей Африки, объясняются двумя факторами: (1) различной готовностью разных сообществ поставлять рабов (эта готовность определялась конкретными характеристиками сообществ, такими, например, как уровень благосостояния) и (2) различным расстоянием до внешнего рынка сбыта рабов. Первый из этих факторов (изначальные особенности «экспортирующих» обществ) сложно использовать в попытке ответить на вопрос, вызвана ли экономическая отсталость данного региона распространением работорговли в прошлом. Дело в том (мы уже упоминали об этом), что если эти особенности могли толкать общество на путь работорговли в прошлом, то они же, возможно, влияют и на экономическую ситуацию в настоящем. Есть опасение, что эти изначальные особенности способны спровоцировать отрицательную корреляцию между объемами экспорта рабов и сегодняшним уровнем дохода, даже если сама по себе работорговля не оказала негативного влияния на последующее экономическое развитие.

Вторая причина различий в объемах экспорта невольников — удаленность от рынков сбыта — никак не зависит от изначальных параметров развития конкретных африканских сообществ. В отличие от первой причины, которая связана с внутренними факторами, вторая причина обусловлена факторами, которые находятся за пределами Африки. Если бы мы могли точно выявить ту часть различий в объемах экспорта, которая обусловлена вторым фактором, то с ее помощью можно было бы проверить причинно-следственную связь между объемами вывоза невольников и сегодняшним благосостоянием. Для этого можно использовать статистический метод, называемый «инструментальными переменными», или, если коротко, ИП. Данный метод позволяет изолировать колебания в объемах экспорта, не связанные с внутренними характеристиками конкретных африканских стран (то есть экзогенные). Это дисперсия, которая не была обусловлена изначальными особенностями сообществ, населявших разные части Африки. Поскольку экзогенные колебания объемов экспорта не испытывают никакого влияния со стороны внутренних характеристик африканских сообществ, их можно использовать для более точной оценки влияния работорговли на последующее экономическое развитие континента.

Результаты применения методики «инструментальных переменных» подтверждают наши предыдущие выводы. Они показывают, что негативная корреляция между масштабами работорговли и уровнем последующего экономического развития, обнаруженная на графиках 5.1 и 5.2, на самом деле является каузальной. Таким образом, все доказательства свидетельствуют о том, что работорговля частично повинна в текущей экономической отсталости Африки.

Последствия работорговли

Учитывая представленные доказательства, естественным следующим шагом будет изучение конкретных причинно-следственных связей, лежащих в основе корреляции между работорговлей и сегодняшним уровнем экономического развития африканского континента. Для этого важно рассмотреть, как именно захватывались рабы. По самым надежным из имеющихся данных, наиболее распространенным способом обращения в рабство были войны и набеги. Нередко при набегах жители одной деревни нападали на другую, поэтому такой способ захвата невольников часто вызывал резкое ухудшение отношений между деревнями, даже если ранее между ними заключались союзы, действовали торговые отношения или иные связи. Доказательства этого разрушительного воздействия работорговли представлены во множестве исторических источников.

Рабов захватывали не только во время внешних конфликтов между сообществами, в ходе набегов и войн, но также в больших количествах в результате внутренних конфликтов: людей похищали или продавали в рабство знакомые, друзья или родственники. Сигизмунд Кёлле рассказывает о многочисленных случаях продажи людей в рабство членами семьи, родственниками и «притворными друзьями». Одной из наиболее примечательных можно назвать историю невольника, которого, «заманив на борт португальского судна», продал в рабство «вероломный друг». Самым ярким примером порабощения такого рода, вероятно, являются представители народности кабре из северного Того, среди которых в XIX веке распространилось обыкновение продавать в рабство свою собственную родню.

Одно из объяснений тому, почему люди стали набрасываться друг на друга внутри своих собственных общин, — это общая атмосфера неуверенности, возникшая из-за все более частых конфликтов между сообществами. Из-за этого ощущения уязвимости местные жители стали выменивать у европейцев оружие, чтобы защитить себя. Рабов, необходимых для меновой торговли с европейцами, часто добывали с помощью насилия и похищений в своей же общине. Европейские и другие работорговцы также сыграли свою роль в разжигании этого внутреннего напряжения. Для добычи товара торговцы невольниками и организаторы набегов заключали стратегические договоренности с группами местных активистов. Как правило, они сговаривались с молодыми мужчинами, которых раздражало, что власть над общиной была сосредоточена в руках старейшин.

Во многих случаях следствием внутренних конфликтов становились политическая нестабильность и разрушение существующей формы правления. Изначальные властные структуры часто сменялись властью небольших групп организаторов набегов, контролируемых авторитетным предводителем или военачальником. Однако эти банды неспособны были создать крупное стабильное государство. Те государства, которые все же были образованы в этот период, как правило, представляли собой военизированные аристократии, небольшого размера и весьма нестабильные.

Одним из немногих крупных политических образований, возникших в эту эпоху, было государство Ашанти. Оно начало свою экспансию в 1670-х годах и в результате захватило территорию, простиравшуюся на четыре градуса по долготе и четыре градуса по широте. Однако специфика периода предполагает, что образование Ашанти, а также других государств Золотого берега, произошло вопреки подъему работорговли, а не благодаря ему. Политическая экспансия Ашанти началась гораздо раньше, чем работорговля в этом регионе, достигшая значительных масштабов лишь после 1700 года. На основании этого факта такие историки Африки, как Элберт Аду Боахен, пришли к заключению, что для Золотого берега работорговля была следствием, а не причиной процесса формирования государств. Экспансия другого крупного государства Западной Африки, империи Ойо, началась в 1650-х годах. Однако она оказалась недолгой. В 1780 году государство Ойо начало ослабевать и дробиться и в конечном итоге распалось вовсе.

Если, как следует из исторических свидетельств, внешний спрос на рабов ослабил существовавшие ранее связи между деревнями и помешал образованию более крупных сообществ, то это можно считать потенциально важным источником возможного влияния работорговли на последующее экономическое развитие Африки. Замедление образования крупных сообществ и государств в период работорговли может объяснить высокий уровень этнической раздробленности в сегодняшней Африке. Экономисты считают этническое многообразие одной из ведущих причин неблагоприятной экономической ситуации на континенте. Этот аргумент и подкрепляющие его статистические данные впервые появились в статье Уильяма Истерли и Росса Левина, опубликованной в Quarterly Journal of Economics в 1997 году. Авторы утверждают, что этнически разрозненным сообществам сложнее приходить к согласию по поводу того, какого общественного и политического курса должно придерживаться их общее государство. Эти разногласия замедляют распространение общественных благ, таких как образование, здравоохранение и инфраструктура. Истерли и Левин рассказывают, как в самых разных странах высокий уровень этнического многообразия коррелирует с низким уровнем образования, обеспеченности инфраструктурой, а также с недостаточным развитием финансового сектора и политической нестабильностью.

Вполне возможно, что в какой-то степени отрицательные последствия работорговли связаны с тем, что она препятствовала образованию больших единых этнических групп и, следовательно, привела к большей этнической раздробленности в наши дни. С помощью оценки объемов экспорта рабов мы можем проверить, насколько эта теория согласуется с фактами, попытавшись выявить связь между тем, из каких стран вывозилось больше людей, и тем, какие страны являются сегодня наиболее этнически многообразными. График 5.5 (стр. 226) демонстрирует результаты анализа этого предположения. Он иллюстрирует отношения между количеством вывезенных рабов и обновленной версией карты этнической раздробленности, созданной Истерли и Левином.

Рис. 5.5. Взаимосвязь между объемами экспорта рабов (нормализованными по площади) и этническим дроблением в современной Африке

На графике 5.5 видна четкая положительная корреляция между этими двумя показателями. Чем больше рабов было вывезено из страны в эпоху работорговли, тем выше ее этническая раздробленность сегодня. Статистическая оценка уровня зависимости демонстрирует, что вплоть до 50 % дисперсии в этническом многообразии стран Африки можно объяснить тем, сколько людей было вывезено оттуда работорговцами.

В целом результаты статистического анализа поддерживают предположение о том, что работорговля препятствовала образованию крупных стабильных сообществ и государств, и это привело к сегодняшней этнической раздробленности стран Африки. Возможно, этим же объясняется устойчивое негативное воздействие, которое работорговля оказала на экономическое развитие.

Последствия работорговли в числовом выражении

До этого момента мы фокусировались на том, чтобы найти статистическую связь между экспортом рабов и сегодняшним уровнем среднедушевого дохода в африканских странах, и определить, является ли эта связь причинно-следственной. Статистические подсчеты позволяют также оценить масштабы предполагаемого воздействия работорговли на экономическое развитие стран Африки. В частности, с их помощью можно попытаться ответить на следующий вопрос: насколько лучше бы обстояли дела на континенте, если бы не работорговля?

Чтобы дать ответ, нужно сначала рассмотреть средний уровень дохода на душу населения в африканских странах. В 2000 году годовой доход среднестатистического жителя Африки составлял 1834 доллара. Это значительно меньше, чем тот же средний показатель для мира в целом — 8809 долларов. Это даже намного меньше, чем средний доход на душу населения в развивающихся странах за пределами Африки — 4868 долларов. Таким образом, Африка не только намного беднее, чем остальной мир, но и гораздо беднее, чем остальные развивающиеся страны. В ходе данного исследования мы рассчитали приблизительный доход на душу населения для каждой страны так, как если бы работорговли не существовало. Такое «контрфактуальное», то есть противоречащее фактам значение уровня дохода рассчитывается путем добавления к фактическому доходу каждой страны абсолютной величины просчитанной корреляции между объемом экспорта рабов и уровнем дохода, умноженной на общее количество рабов, вывезенных из страны. Поскольку в рамках исследования проводились различные статистические расчеты, мы используем самые высокие и самые низкие значения оценок, чтобы получить несколько разных показателей степени влияния.

Расчеты показывают, что если бы не работорговля, то средний годовой доход на душу населения в африканских странах сегодня составлял бы приблизительно от 2679 до 5158 долларов. Из этого следует, что работорговля ответственна за 28–100 % отставания в среднедушевом доходе африканцев от жителей остальных развивающихся стран. И, следуя той же логике, вызванное работорговлей отставание Африки от мира в целом составляет от 12 до 47 %. Масштаб этих чисел изумляет. Максимальное значение переменной предполагает, иными словами, что если бы не работорговля, то страны Африки с точки зрения дохода на душу населения сегодня ничем не отличались бы от любой другой развивающейся страны в мире. Это поразительное открытие. Неблагоприятная экономическая ситуация в Африке является одной из крупнейших загадок, стоящих перед учеными и политиками современного мира. Даже если принять самое низкое предполагаемое значение переменной, влияние работорговли объясняет почти 30 % разрыва в доходах между Африкой и другими развивающимися странами. Даже за минимальным показателем кроется огромное значение. Пусть эти результаты и не являются полным и окончательным объяснением истоков серьезного экономического отставания Африки от остального мира, они предоставляют очень убедительные доказательства того, что тяжелую экономическую ситуацию африканского континента можно объяснить мрачным наследием работорговли.

Выводы

Совокупность данных, представленных в этой главе, демонстрирует, что эпоха работорговли оказала негативное влияние на последующее экономическое развитие Африки. Используя оценки числа людей, вывезенных из различных регионов Африки между 1400 и 1900 годами, мы показали, что части континента, откуда вывозилось наибольшее число рабов, сегодня являются самыми бедными. Полученные оценки последствий работорговли оказались удивительно масштабными. Если отталкиваться от наибольшего значения переменной, можно предположить, что если бы не работорговля, то страны Африки в среднем имели бы сейчас такой же уровень дохода, как и остальные развивающиеся государства. Иными словами, Африка не была бы самым бедным регионом современного мира. В целом представленные здесь результаты предполагают, что интенсивная работорговля, которая продолжалась на континенте в течение более чем четырех веков, ответственна за большую часть проблем в сегодняшнем экономическом положении Африки.

Выражаю свою благодарность историкам Африки, которые были так любезны, что отвечали на мои вопросы, пока я пробирался через массив квантитативных исследований по африканской работорговле. Благодарю Ральфа Остина, Дэвида Элтиса, Джозефа Иникори, Дэвида Геггуса, Мэри Караш, Мартина Клейна, Патрика Мэннинга, Г. Уго Нвокеджи и Абдула Шериффа. Замечания и предложения Джареда Даймонда, Евы Нг, Джима Робинсона и Роберта Шнайдера помогли значительно улучшить эту главу. Ее название является отсылкой к заголовку статьи авторства Фрэнси Латур в «Бостон Глоуб» от 20 апреля 2008 года. В статье обсуждается исследование, которому посвящена глава.