В некоторых случаях к генерируемым случайным числам можно применить статистические тесты, но делать это с помощью автоматизированных средств на этапе контроля качества не очень практично, поскольку оценивать результаты работы генератора случайных чисел часто приходится опосредованно.

Самый известный набор тестов предложен в стандарте генератора случайных чисел FIPS 140–1 (Federal Information Processing Standard – федеральный стандарт по обработке информации). Один из тестов работает непрерывно, а остальные предполагается запускать в момент инициализации генератора. Обычно гораздо проще включить их прямо в код генератора, чем применять как–то иначе.

Примечание. Тесты типа FIPS абсолютно бесполезны для данных, вырабатываемых CRNG–генератором. Они имеют смысл лишь для проверки качества истинно случайных чисел. Данные же, получаемые на выходе CRNG, обязаны проходить все статистические тесты с очень высокой вероятностью, даже если числа стопроцентно предсказуемы.

В отдельных случаях, когда вы хотите убедиться, что в некоторой части программы действительно используются случайные данные, имеет смысл посмотреть на несколько последовательных значений. Если они более–менее равномерно распределены по большому пространству (64 и более битов), то беспокоиться, наверное, не о чем. В противном случае нужно изучить реализацию. В любом случае увеличение значения на 1 – это очевидная проблема.