Ответ

Планирование маркетинговой деятельности нуждается не только в изучении достигнутых результатов, но и в прогнозировании переменных параметров, к числу которых в первую очередь относятся следующие:

• объем продаж;

• спрос;

• уровень запасов.

Прогнозирование перечисленных выше параметров осуществляется как на краткосрочную, так и на долговременную перспективу.

Прогнозы могут основываться на экспертных суждениях и на статистических данных.

Для прогнозирования объемов продаж чаще всего используются следующие 3 метода:

• анализ временных рядов;

• экспоненциальное сглаживание;

• корреляционно-регрессионный анализ.

Анализ временных рядов используется существующими компаниями, имеющими статистические данные за прошлые периоды деятельности. Отдельные элементы временного ряда объединены в мультипликативной модели:

Объем продаж = Тренд × Сезонная вариация  × Остаточная вариация .

Временной ряд — ряд регулярных наблюдений, проводившихся через равные интервалы времени. Тренд — лежащая в основе динамики временного ряда долгосрочная тенденция его изменения. Сезонная вариация — краткосрочное регулярно повторяющееся колебание значений временного ряда вокруг тренда. Остаточная вариация — нерегулярные отклонения (аномальные и случайные). Экспоненциальное сглаживание обычно используется для регулярного краткосрочного прогнозирования больших объемов показателей (например, ежедневных объемов продаж в супермаркетах). В рамках этого метода также используются данные прошлых периодов, но не проводится анализ тенденций в предположении о том, что в следующем периоде будет повторена схема ближайших предыдущих периодов. Экспоненциальное сглаживание дает возможность прогнозировать объем продаж на один период вперед посредством применения метода средневзвешенной к данным об объемах продаж за предыдущие периоды. Корреляционно-регрессионный анализ используется в том случае, когда данные за прошлые периоды отсутствуют (например, при создании нового торгового предприятия). При этом рассматривается аналогичное предприятие с целью установления взаимосвязи между объемом продаж и каким-либо переменным показателем, значение которого может быть установлено. Выявленную взаимосвязь описывают с помощью регрессионной зависимости (уравнения). Затем полученное уравнение используется для составления прогнозов.