Отрывок из статьи доктора Гренвилла

“ О РАСПРОСТРАНЕНИИ ПОНЯТИЯ “УРОВЕНЬ ЭВАНСА” НА ЛИЧНОСТЬ, КОЛЛЕКТИВ, ОБЩЕСТВО”

“В ряду первостепенных задач, поставленных перед человечеством суетным XX веком, особо выделяется создание искусственного интеллекта.

Впрочем, мне, как ученому, в оценке данной задачи свойствен некоторый скептицизм. Тратя неимоверные усилия на создание машин, умеющих играть в шахматы или составлять расписание движения поездов, мы в то же время представляем себе возможности нормального естественного интеллекта ненамного лучше Сократа. Вообще считаю, что попытки смоделировать процессы, сущность которых нам неясна, вряд ли могут привести к ощутимому успеху. Да и сама необходимость создания мыслящих машин, на мой взгляд, неочевидна. Ведь человеческий разум, если его использовать надлежащим способом, сам научается решать любые поставленные перед ним задачи.

Что значит надлежащим образом?

Попробую объяснить.

Все, наверное, согласятся с тем, что ум отдельно взятого человека порой блестящ, чаще мелок, и почти всегда достаточно ограничен, причем природа ограничений зависит не только от физиологических, но и от социальных, и от чисто психологических причин. Валено понять еще и то, что разные интеллекты по-разному ограничены.

Если представить себе все загадки, встававшие когда-либо перед человечеством, в виде огромного океана, не найдется в этом океане ни одной капли, в которой свет разума хотя бы однажды не вспыхивал своими изумительными озарениями. Увы, вспышки эти, как правило, случайны. Хаотически, бессистемно разбросаны они во времени и в пространстве. Необходим некий новый кардинальный метод, позволивший бы объединить и сфокусировать в единой точке напряжение всех отдельных умов. Только тогда мы можем увидеть некий коллективный интеллект, по самой своей природе отличающийся от пресловутой связки “Человек—Машина”. Уместно заметить, что именно соединение биологических клеток в единую систему подарило миру в свое время нечто совершенно неожиданное: живой организм с его невероятным чудом – сознанием.

Впрочем, постараемся быть объективными.

При той экологической стабильности, какой добилась современная цивилизация, вероятность самопроизвольного возникновения некоей “коллективной флуктуации” ничуть не выше, чем вероятность появления “Сикстинской мадонны” из-под кистей, врученных стае обезьян. К счастью, к искусственным мутациям подобного рода никогда не стремилась и не стремится ни одна из существующих образовательных систем. Умственному цензу, необходимому для обучения в стенах наших колледжей и университетов, вполне удовлетворяет подавляющее большинство людей. Более того, если бы мы даже пожелали ввести какие-то новые градации, положение вряд ли бы изменилось, ведь сколько-нибудь эффективных методов количественной оценки интеллекта все еще нет. Пяти– и десятибалльные критерии весьма грубы и приблизительны, они субъективны даже для гимнастики, а распространившиеся в последнее время способы подсчета коэффициента интеллектуальности есть не что иное, как очередной статистический трюк, заменяющий один произвол другим. Над всем этим, вдобавок, царит непонятно на чем построенное убеждение, что истинный гений, как правило, проявляет себя сам.

Если мы и впрямь позволим себе подобные рассуждения, возникнет реальный шанс не только лишить выдающиеся таланты встреч с себе подобными, но и вообще не расслышать в общей сумятице их не всегда отчетливых голосов. Уверенно отличая дебила от нормального человека, мы, к сожалению, с той же легкостью зачисляем в сумасшедшие гения. И так будет до тех пор, пока наука не выработает строгих количественных критериев в области измерения интеллекта.

Но может ли существовать однозначная шкала оценок? Ведь мы только что говорили, что интеллекты, сравнимые по развитию, весьма отличаются по характеру проявления. Что ж, это и есть тот случай, когда имеет смысл прямо обратиться к достижениям кибернетики. Создатели этой науки сумели отвлечься от смысловой и ценностной характеристик главного предмета их забот – информации. А ведь информация по формам своего проявления не менее многообразна, чем интеллект. Более того, интеллект – это, видимо, и есть технология переработки информации нашим мозгом.

Как можно сравнить две разные технологии?

Во-первых, по результату. Во-вторых, по затрате средств и энергии, необходимых для достижения результата.

В технике давно существует понятие коэффициента полезного действия, иначе говоря, полезного использования энергии. Представим себе мельницу, на колеса которой вместо воды (та же энергия) льется информация, и на жернова, вместо зерна, льется она же. В этом случае “водой” для интеллекта, несомненно, будет внутренний запас сведений об окружающем мире, а “зерном” хаотически поступающие на жернова факты, та или иная интерпретация которых в итоге и составляет решаемую нами проблему.

Сколько получится “муки” из данного количества “зерна”, определится, в конце концов, сортом и качеством “зерна”, то есть характером проблемы и степенью предварительной упорядоченности ее элементов. Эту некую предварительную упорядоченность принято называть структуризацией. Так вот, хотя электронно-вычислительные уже сейчас прекрасно справляются с полностью структурированными задачами, им еще очень и очень далеко до человеческого мозга, уверенно управляющегося и с проблемами, весьма слабо упорядоченными.

Чем больше шелухи способен отсеять мозг, тем плотнее он уминает рыхлую мешанину фактов, тем сложнее задачи, которые он способен решать. Признак настоящего разума – умение добыть зерно истины из любой груды плевел.

Шахматист среднего уровня способен после длительного анализа позиции найти правильный ход, однако гроссмейстер находит такой ход быстрее. На то он и гроссмейстер. Для него в самой сложной позиции всегда содержится куда меньше неопределенности, чем для игрока средней руки. Последнее убеждает меня в том, что истинным гением следует признавать не гроссмейстера, а новичка, едва знакомого с правилами игры, но быстро и уверенно находящего единственно верный вариант при множестве существующих.

Вот, собственно, мы и подошли к интересующей нас проблеме – к “уровню Эванса”, к закону, названному так по имени известного кибернетика, впервые применившего для оценки качества эвристических программ столь необычный на первый взгляд критерий. Если, быть более точным, то уровень Эванса для конкретного интеллекта есть дробь, числитель которой прямо пропорционален степени устранения первоначальной неопределенности, а знаменатель – величине усилий, затраченных на достижение результата.

Для ЭВМ уровень Эванса определяется достаточно просто. Ведь мы знаем и количество информации, вводимое в машину, и число элементарных операций, составляющих программу. Другое дело естественный интеллект. Трудность здесь, прежде всего, в выявлении первоначальной неопределенности. Одна и та же задача, предложенная сэру Исааку Ньютону и обыкновенному студенту, знающему дифференциальное исчисление, будет, как вы догадываетесь, далеко не одной и той же задачей.

В поставленных автором экспериментах по контролируемому развитию интеллекта (школа “Брэйн старз”) в качестве пробных камней использовались самые сложные и многогранные задачи, хотя уровень неопределенности для некоторого количества испытуемых был заранее определен. Полученные результаты позволяют признать новый метод весьма и весьма перспективным. Разумеется, по отношению к будущему, поскольку в наши дни любая крупная реформа в области образования связана со слишком большими расходами. Чтобы значительно повысить уровень информации в одном месте Вселенной, необходимо резко увеличить уровень энтропии в другом. Вот почему я не устаю выражать самую глубокую признательность всем тем энтузиастам вышеупомянутого эксперимента, для которых указанные обстоятельства не показались решающими.

Каким образом связать наши рассуждения с проблемой коллективного мышления?

Представим себе группу шахматистов, изо дня в день сражающихся с гроссмейстером почти идеальной квалификации. Каждый раз гроссмейстер разыгрывает новые дебюты, но в каждом сеансе дебюты эти для всех одинаковы. Партнеры гроссмейстера не только следят за игрой друг друга, но и обсуждают, анализируют ее. После нескольких месяцев или лет подобной практики вся группа начинает, собственно говоря, играть против гроссмейстера одну общую партию. Повысятся ли их шансы на успех по сравнению с индивидуальными возможностями каждого?

Я убежден, повысятся.

Наверное, нет необходимости пояснять, что под термином “гроссмейстер” я в данном случае понимаю природу, а под термином “способ подготовки его противников” – метод, применявшийся в нашем закрытом эксперименте. Все сказанное выше подтверждает, что мы близки, наконец, к созданию такой системы, к созданию такого сообщества высоких умов, перед коллективными усилиями которых не устоит никакая известная или неизвестная нам субстанция”.