QNX/UNIX: Анатомия параллелизма

Цилюрик Олег Иванович

Горошко Егор

Зайцев Владимир

Книга адресована программистам, работающим в самых разнообразных ОС UNIX. Авторы предлагают шире взглянуть на возможности параллельной организации вычислительного процесса в традиционном программировании. Особый акцент делается на потоках (threads), а именно на тех возможностях и сложностях, которые были привнесены в технику параллельных вычислений этой относительно новой парадигмой программирования. На примерах реальных кодов показываются приемы и преимущества параллельной организации вычислительного процесса. Некоторые из результатов испытаний тестовых примеров будут большим сюрпризом даже для самых бывалых программистов. Тем не менее излагаемые техники вполне доступны и начинающим программистам: для изучения материала требуется базовое знание языка программирования C/C++ и некоторое понимание «устройства» современных многозадачных ОС UNIX.

В качестве «испытательной площадки» для тестовых фрагментов выбрана ОСРВ QNX, что позволило с единой точки зрения взглянуть как на специфические механизмы микроядерной архитектуры QNX, так и на универсальные механизмы POSIX. В этом качестве книга может быть интересна и тем, кто не использует (и не планирует никогда использовать) ОС QNX: программистам в Linux, FreeBSD, NetBSD, Solaris и других традиционных ОС UNIX.

Предисловие

Зачем написана эта книга и кому она предназначена? Различные аспекты построения программных приложений для операционной системы реального времени QNX, родственные тем, которые мы обсуждаем в данном издании, весьма обстоятельно описаны в литературе. Это и основополагающие труды Э. Дейкстры [10] и других авторов, и общая литература по POSIX (Portable Operating System Interface) и ОС UNIX [2, 3, 5–7]. Другие, сугубо специфические аспекты для ОС QNX, такие как обмен сообщениями микроядра, построение менеджеров ресурсов, пулы потоков и еще ряд других приятных вещей, прекрасно описаны в книге Р. Кертена [1].

Однако все эти источники имеют ряд недостатков:

• Техническая документация по QNX, тщательно описывающая API и детали реализации, оставляет в стороне (возможно, как относительно известные) общие вопросы построения параллельных приложений и их взаимодействия.

• Несмотря на наличие множества кратких примеров кода по использованию

отдельных

вызовов API, в технической документации явно недостаточно примеров их применения в логической последовательности и организации их совместного взаимодействия.

• Издания по UNIX, посвященные общим вопросам, напротив, изобилуют образцами кода, но в силу объективных причин, связанных с длительностью издательского процесса, не отображают новые механизмы, появившиеся в стандартах начиная с конца 90-х годов.

1. Введение

Параллелизм

Феномен параллелизма при выполнении принципиально последовательного по своей природе компьютерного кода возникает даже раньше, чем он начинает отчетливо требоваться для многозадачных и многопользовательских операционных систем:

• Код обработчиков аппаратных прерываний, являющихся принципиально асинхронными, в самых последовательных ОС выполняется параллельно прерываемому ими коду.

• Для работы многих системных служб необходимо, чтобы они выполнялись параллельно с выполнением пользовательской задачи.

Новое «пришествие» механизмов параллельного выполнения (собственно, уже хорошо проработанных к этому времени в отрасли мэйнфреймов) начинается с появлением многозадачных ОС, разделяющих по времени выполнение нескольких задач. Для формализации (и стандартизации поведения) развивающихся параллельно программных ветвей создаются абстракции процессов, а позже и потоков. Простейший случай параллелизма — когда N (N>1) задач разделяют между собой ресурсы: время единого процессора, общий объем физической оперативной памяти…

Семейства API

Общее множество вызовов API (Application Program Interface — интегральное наименование всего множества вызовов из программной среды к услугам операционной системы), реализуемое операционной системой (ОС) реального времени QNX, естественным образом разделяется на три независимых подгруппы:

• Native QNX API — это самодостаточный набор вызовов, развиваемый со времен ранних версий QNX (когда вопрос о совместимости с POSIX еще не стоял); является естественным базисом этой системы, отображающим «микроядерность» ее архитектуры, но по соображениям возможной совместимости и переносимости он является также и исключительной принадлежностью этой ОС.

• POSIX (BSD) API — это уровень API, регламентируемый постоянно расширяющейся системой стандартов группы POSIX, которым должны следовать все ОС, претендующие на принадлежность к семейству UNIX.

• System V API (POSIX) — это та часть API, которая заимствует модели, принятые в UNIX-ax, относящихся к ветви развития System V, а не к ветви BSD.

Native QNX API

Именно этот слой является базовым слоем, реализующим функциональность самой системы QNX. Два последующих слоя в значительной мере являются лишь «обертками», которые ретранслируются в вызовы native QNX API после выполнения реструктуризации или перегруппировки аргументов вызова в соответствии с синтаксисом, требуемым этим вызовом.

Совершенно естественно, что прикладное программное приложение может быть полностью прописано в этом API (как, впрочем, и в каждом другом из описываемых ниже), но это не лучший выбор (на этом акцентирует внимание и техническая документация QNX) по двум причинам: во-первых, из соображений переносимости, а во-вторых, этот слой является самым «мобильным» — разработчики QSSL могут изменить его отдельные вызовы при последующем развитии системы. Примером вызова этого слоя является, в частности,

ThreadCreate()

, применяемый для создания нового потока.

Тем не менее нужно сразу отметить, что многие возможности и модели (например, реакция на сигналы в потоках, тонкое управление поведением мьютексов и другие моменты) не могут быть реализованы в рамках POSIX-модели и выражаются только в native API QNX.

POSIX (BSD) API

Эта часть API наиболее полно соответствует API ОС UNIX, относящихся к ветви BSD (BSD, FreeBSD, NetBSD и другие).

[5]

Ее наименование можно было бы сузить до «BSD API», так как описанный далее набор API System V также регламентируется POSIX, но мы будем использовать именно термин «POSIX API», следуя терминологии фундаментальной книги У. Стивенса [2]. Эквивалентом названного выше для native API

ThreadCreate()

здесь будет выступать

pthread_create()

.

Именно на API этого слоя и будет строиться последующее изложение и приводимые примеры кода (параллельно с вызовами этого API мы будем для справки кое-где указывать имена комплиментарных им вызовов native API), за исключением случаев использования тех возможностей QNX, которые не имеют эквивалентов в POSIX API. Как раз все, что будет выражено в этом API далее по тексту, может быть перенесено на все UNIX-подобные операционные системы, о чем мы и говорили выше.

System V API

Этот набор API является базовым для второй ветви

[6]

UNIX — System V (AT&T Unix System V). Как и оба предыдущих, этот набор API самодостаточен для реализации практически всех возможностей ОС, но использует для этого совершенно другие модели, например сетевую абстракцию TLI вместо сокетов BSD. Для области рассматриваемых нами механизмов - потоков, процессов, синхронизирующих примитивов и др. — в POSIX API и System V API почти всегда существуют функциональные аналоги, отличающиеся при этом как синтаксически, так и семантически. Например, в POSIX API семафор представлен типом

sem_t

и основными операциями с ним

sem_wait()

и

sem_post()

, а в System V API семафор описывается структурой ядра

sem

, а операции (и

wait

, и

post

) осуществляются вызовом

semop()

. Кроме того, операции производятся не над единичными семафорами, а над наборами (массивами) семафоров (в наборе может быть и один семафор). Как отсюда видно, логика использования принципиально единообразных примитивов существенно отличается.

С позиции программиста System V API присутствует в QNX главным образом для переносимости программных проектов, ранее созданных с использованием этого API, например первоначально созданных для других ОС UNIX (Sun Solaris, HP UNIX и др.). В данной книге это семейство API рассматриваться не будет.